计算数据框中所有列对之间的点积答案

【问题标题】：computing the dot product between all column pairs in a data frame [closed]计算数据框中所有列对之间的点积
【发布时间】：2014-05-24 21:15:27
【问题描述】：

我有一个 R data frame 哪些列是逻辑变量。我需要在所有可能的列对之间制作某种点积。

这源于文本语料库分析，其中数据框指示哪些术语（行）存在于哪些文档（列）中。对于希望计算每个可能的列对的距离的情况，有一些常见的快速解决方案，使用来自cluster 包的daisy 或来自lsa 包的cosine。

然而，我需要在所有列对之间使用某种点积：目标是计算比较的两个文档中同时存在多少单词（对于每个对）。

【问题讨论】：

嗨，在标记之前花点时间阅读标记摘录。 dataframes 用于熊猫，而您需要 data.frame 在这里。下次小心点。请参阅此元帖子。 Warn [r] users from adding [dataframes] tag instead of [data.frame] tag

【解决方案1】：

让我们用这个例子：

df <- data.frame(x1 = c(T, T, F), x2 = c(F, F, F), x3 = c(T, F, T))

我会将 data.frame 转换为矩阵，然后计算叉积：

crossprod(data.matrix(df))
#    x1 x2 x3
# x1  2  0  1
# x2  0  0  0
# x3  1  0  2

【讨论】：