在 BigQuery 上运行过去 30 天的 Sum答案

【问题标题】：Running Sum for the last 30 days on BigQuery在 BigQuery 上运行过去 30 天的 Sum
【发布时间】：2018-07-17 08:47:23
【问题描述】：

我正在尝试在 BigQuery 中对 Google Merchandise Store 公共数据集进行以下查询：

日期

不同用户的数量

过去 30 天不同用户数的运行总和

例如（为了简单起见，我在示例中使用了 3 天）：

  date        distinct_users     distinct_users_3days
15/07/2018          8                    15
14/07/2018          2                    12
13/07/2018          5                    20
12/07/2018          5                    15
11/07/2018         10                    10
   ...

这是我当前获取前两列的 SQL 代码，但我不知道如何获取运行总和：

SELECT
  date,
  COUNT(DISTINCT(fullVisitorId)) as daily_active_user
FROM
  `bigquery-public-data.google_analytics_sample.ga_sessions_2017*`
WHERE
  _table_suffix BETWEEN "0101"
  AND "0715"
GROUP BY
  date

感谢任何帮助！ :)

【问题讨论】：

两个答案都有相当概念性的问题！提示 - 检查使用 ROWS 之间的区别。并且范围超过。如果您在“解决”这个问题上遇到问题，请告诉我，以便我或其他人进一步提供帮助
嗨@Mikhail，去了解更多关于RANGE的信息。据我了解，“RANGE 子句将框架限制为包含其值在指定范围内的行，相对于当前值。”，这是否意味着我们应该使用 RANGE(..BETWEEN 29 PRECEDING AND CURRENT ROW) 代替?来源：sonra.io/2017/08/22/…
你很接近。但你仍然需要学习一点。提示 - 范围对不在行上的值进行操作。在您的示例中使用范围与行的重要性 - 如果您错过了任何一天，您将得到错误的结果，例如 31 天而不是 30 天，等等。
这些是为您提供的几个相关示例 - Count unique ids in a rolling time frame 和 aggregate QUERY - 3 month average per person for every month - 如果他们有帮助，请随时投票 :o)

标签： sql google-bigquery cumulative-sum

【解决方案1】：

我设法找出了我的问题的答案，所以我想与其他可能在未来遇到这个问题的人分享。

SQL代码是：

SELECT
  date,
  COUNT(DISTINCT(fullVisitorId)) as daily_active_user,
  SUM(count(Distinct(fullVisitorId))) OVER (ORDER BY date ROWS BETWEEN 29 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS monthly_active_user
FROM
  `bigquery-public-data.google_analytics_sample.ga_sessions_2017*`,
  unnest(hits) as h
WHERE
  _table_suffix BETWEEN "0101" AND "0715"
GROUP BY
  date

这给出了一个列，它汇总了 30 天窗口中的不同用户。

【讨论】：

您愿意接受您自己的答案吗？供社区将来参考。
unnest 函数有什么作用？

【解决方案2】：

请尝试以下查询 3 天 (SQL server 2014 )-:

SELECT date,COUNT(DISTINCT(fullVisitorId)) as daily_active_user,sum(COUNT(DISTINCT(fullVisitorId))) over (PARTITION BY null ORDER BY date desc ROWS 
BETWEEN CURRENT ROW AND 2 FOLLOWING) AS distinct_users_3days FROM YOUR_TABLE_NAME WHERE _table_suffix BETWEEN '0101' AND '715' GROUP BY date

30天-：

SELECT 
date,COUNT(DISTINCT(fullVisitorId)) as daily_active_user,
sum(COUNT(DISTINCT(fullVisitorId))) over (PARTITION BY null ORDER BY date desc ROWS 
BETWEEN CURRENT ROW AND 29 FOLLOWING) AS distinct_users_3days 
FROM YOUR_TABLE_NAME 
WHERE _table_suffix 
BETWEEN '0101' AND '715' 
GROUP BY date

【讨论】：

嗨@IShubh，在 BigQuery 上尝试了您的查询，它运行良好！我还发布了我的查询，因为我找到了自己问题的答案并将其发布在这里以供将来参考。谢谢你的帮助！ :)