如何用numpy数组中的字典值替换字符？答案

【问题标题】：How to replace character with a dictionary value in numpy array?如何用numpy数组中的字典值替换字符？
【发布时间】：2017-01-17 05:55:28
【问题描述】：

我想将 numpy 数组中的字符替换为字典中的特定值。比如我想把6837换成fhcg，同样的数组格式。

这是我尝试过的

import numpy 
val=numpy.array([["6837"],["7628"],["3804"],["3031"],["9848"],["8481"],["1220"],["7701"],["7934"]])
d={'1':'a','2':'b','3':'c','4':'d','5':'e','6':'f','7':'g','8':'h','9':'i','0':'x'}

rep = [d[v] for v in val]
new_val= ' '.join(rep)

但它给出了这个错误

TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'

【问题讨论】：

标签： python arrays numpy dictionary

【解决方案1】：

我想你想要：

rep = []
for v in val:
    st = ''.join(d[ch] for ch in v[0])
    rep.append(st)
new_val= ' '.join(rep)

或者使用列表理解：

rep = [ ''.join(d[ch] for ch in v[0]) for v in val ]

【讨论】：

【解决方案2】：

您的val 数组是二维的，因此您必须小心如何对其进行迭代。

In [255]: val.shape
Out[255]: (9, 1)

让我们定义一个转换一个字符串的小函数；转换是逐个字符的 - 这是一个纯字符串操作。

def foo(astr):
   return ''.join([d[v] for v in astr])

我们可以在列表推导或其他迭代器中使用它。但这是np.vectorize 做得很好的一个案例。

In [257]: f = np.vectorize(foo)
In [258]: f(val)
Out[258]: 
array([['fhcg'],
       ['gfbh'],
       ['chxd'],
       ['cxca'],
       ['ihdh'],
       ['hdha'],
       ['abbx'],
       ['ggxa'],
       ['gicd']], 
      dtype='<U4')

它确实在数组上进行迭代，因此不会提供太多速度优势，但它负责“广播”，无需我们额外工作即可处理二维数组。

【讨论】：

【解决方案3】：

new_val = ''
for v in val:
    s = ''.join(d[n] for n in v[0])
    new_val += s + ' '
new_val = new_val.strip(' ')

【讨论】：