如何从字典中提取多个数据框答案

【问题标题】：How to extract several dataframes from dictionary如何从字典中提取多个数据框
【发布时间】：2019-08-06 07:20:57
【问题描述】：

我目前正在尝试从字典中提取几个数据框。问题是，数据帧的数量会有所不同，有时我会有两个数据帧，有时会有 30 个。

一开始，我从一个数据框 (exceptions_df) 创建了一个字典 (dict_of_exceptions)。在这本词典中，我将有几个数据框，具体取决于我有多少不同的“源井”。使用当前代码，我可以从字典中提取第一个数据帧 j:

dict_of_exceptions = {k: v for k, v in exceptions_df.groupby('Source Well') }

print (dict_of_exceptions)

for k in dict_of_exceptions.keys(): 
    j = dict_of_exceptions[k]

有人可以帮我修改最后一行以遍历字典并提取每个数据帧（并将它们命名为相应的键）吗？

【问题讨论】：

嗨，chrizzly，欢迎来到 SO。你能提供更多关于你想做什么的细节吗？和一些数据？您的循环能够提取字典中的所有数据帧，只是您在每个循环中覆盖了变量j。
您好，感谢您的帮助。我使用 .csv 文件作为工作列表来告诉移液机器人他需要从 x 孔移液到 y 孔的体积。如果 x 井中的液体不够，我会得到一个异常文件（如 .csv）。在这个文件中，它说从井 x 到井 y：传输第 10 卷，实际卷 5。从井 x 到井 z：传输第 10 卷，实际卷 0 等等。要知道我需要重新填充多少液体，我想编写一个代码，该代码从 .csv 文件中提取有关在 x 井中缺少多少体积来重新填充它的信息。
感谢您的信息。但我想更好地理解你想用 Python 做什么。例如。 : 你打算用你的j 变量做什么？为什么必须将这些数据框影响到新变量？你不能直接使用字典吗？例如：dict_of_exceptions["well x"] = ...

标签： python-3.x pandas dataframe dictionary key

【解决方案1】：

我想我明白了你的意图，但无法从你的代码中真正读懂你的意图。目前，正如 cmets 中的@cyrilb38 所述，您的循环覆盖了 j，因此您只能看到上次迭代的结果。无论如何，而不是转换使用数据框，我认为（可能是错误的）你将你的行称为数据框。用 dict 替换 groupby 对象不是您想要的，或者它只是徒劳地延长过程。

如果你只想看X井的信息，试试这个

exceptions_df[exceptins_df['Source Well'] == 'Well X']

【讨论】：