多列文本文件到字典答案

【问题标题】：Multiple column text file to dictionary多列文本文件到字典
【发布时间】：2020-09-10 19:05:39
【问题描述】：

我正在尝试执行以下操作：

我有一个文件可以有任意数量的行和列（意味着输入文件中的行/列数不固定）。另外，请注意可能有重复的点（这是有效的）。输入文件的格式如下：

Point Sample1_X_Coordinate Sample1_Y_Coordinate Sample2_X_Coordinate Sample2_Y_Coordinate and so on`

A     20                    10                  18                    9

B     16                    13                  15                    13

A     21                    11                  19                    9

C     8                     5                    8                    4

我需要将此文件存储到以下内容中以进行其他操作（添加伪代码，因为我对 python 非常陌生）：

outputdata[this_sample][this_point].append((this_sample_point_X_coordinate, this_sample_point_Y_coordinate))

即按以下方式存储的数据：

outputdata[Sample1][A] = list[(20,10), (21,11)]

outputdata[Sample2][A] = list[(18,9), (19,9)]

如何在 python 中实现上述功能？

谢谢！

【问题讨论】：

标签： python python-3.x python-2.7 dictionary key

【解决方案1】：

这可以通过打开文件、逐行读取并用空格分隔行来完成。字典初始化起来很棘手，但使用 defaultdict 对象就相当简单了。例如：

from collections import defaultdict

# Instantiate a dictionary which assumes dictionary of lists if the key does not exist
point_dict = defaultdict(lambda: defaultdict(list))
with open('textfile.txt') as f:
    for line in f.readlines():
        # Split line using space as delimeter and remove new line character:
        point, x1, y1, x2, y2 = line.replace('\n', '').split(' ')
        point_dict['Sample1'][point].append((int(x1), int(y1)))
        point_dict['Sample2'][point].append((int(x2), int(y2)))

这会导致：

point_dict['Sample1']
Out[13]: defaultdict(list, {'A': [(20, 10), (21, 11)], 'B': [(16, 13)], 'C': [(8, 5)]})

point_dict['Sample2']
Out[12]: defaultdict(list, {'A': [(18, 9), (19, 9)], 'B': [(15, 13)], 'C': [(8, 4)]})

point_dict['Sample1']['A']
Out[14]: [(20, 10), (21, 11)]

【讨论】：