如果值不存在，则使 value_counts() 返回 0答案

【问题标题】：Make value_counts() return 0 if the value does not occur如果值不存在，则使 value_counts() 返回 0
【发布时间】：2017-02-22 02:52:36
【问题描述】：

我在 pandas DataFrame 中填充一个新列，其中包含列表中每个数字的值计数。

test_scores_series['Label_{}'.format(choices[i])] = test_scores_series.apply(lambda y: y.value_counts() , axis=1)[choices[i]]

现在，当choices[i] = 10 或任何未出现在当前列中的值时，我会得到该值的 KeyError！

据我了解， value_counts() 只返回不为零的计数。如果找不到该值，如何绕过 KeyError 并归零？

这不是任何与字典相关的问题的重复。这是熊猫特有的问题。显然，在旧版本中，pandas 也会返回计数为零的键，并且不再发生这种情况。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我想你想要的是

test_scores_series.apply(lambda y: y.value_counts() , axis=1).get(choices[i], 0)

【讨论】：