【问题标题】:MagicMocking a pandas DataFrame causes a segfaultMagicMocking 熊猫 DataFrame 会导致段错误
【发布时间】:2019-02-15 10:20:03
【问题描述】:

以下代码会产生分段错误。

import pandas as pd
from mock import MagicMock

df = pd.DataFrame(0, [[1, 2], [3, 4]], ['col'])
df['col'] += MagicMock()

天真地,我以为这会奏效。这是模拟 DataFrame 的正确方法吗?

print pd.Show_versions()

INSTALLED VERSIONS
------------------
commit: None
python: 2.7.12.final.0
python-bits: 64
OS: Linux
OS-release: 4.4.0-142-generic
machine: x86_64
processor: x86_64
byteorder: little
LC_ALL: None
LANG: en_US
LOCALE: None.None

pandas: 0.24.1
pip: 19.0.2
setuptools: 40.8.0

numpy: 1.16.1
scipy: 1.2.1
dateutil: 2.8.0
pytz: 2018.9
sqlalchemy: 1.2.17
psycopg2: 2.7.7 (dt dec pq3 ext lo64)

【问题讨论】:

  • 无法使用 unittest.mock 在 Python 3 上复制。

标签: python pandas mocking segmentation-fault magicmock


【解决方案1】:
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