【问题标题】:Caffe: can I avoid loading new data while training?Caffe:我可以避免在训练时加载新数据吗?
【发布时间】:2016-06-17 04:22:07
【问题描述】:

我想在一小批数据上过度拟合我的模型,看看我的模型是否正确。我的数据集是 lmdb 格式。当我执行solver.step() 时,数据层会自动更新。如何避免求解器在 Caffe 中加载新数据?

【问题讨论】:

    标签: caffe pycaffe


    【解决方案1】:

    我将它与 Pycaffe 界面一起使用:

    如果过拟合:lmdb_cursor.first()

    我有一个标志(过拟合),当 set 调用此方法时,它将光标重置回每个批次的数据库的开头。希望这会有所帮助。

    【讨论】:

    • 很好的解决方案。但是,我似乎无法以这种方式使用命令行和 prototxt 进行训练。
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