出于工程目的，python 是否可以具有基于后缀的数字表示法？答案

【问题标题】：Could python have suffix-based number notation for engineering purposes?出于工程目的，python 是否可以具有基于后缀的数字表示法？
【发布时间】：2011-03-19 08:48:17
【问题描述】：

作为一名电气工程师，我（我们？）使用 python 来帮助计算/自动化/等。

当使用一些真实世界的数字处理计算时，以-nano、-pico、-tera 等方式思考是很常见的。

例如：我知道 1pF 电容器是什么，但 1e-12 F 电容器在某种程度上不太友好。此外，它的打字次数增加了 4 倍（1p vs 1e-12）并且更容易出错。并不是说在显示数字的时候，加上数字后缀就更简单了。

所以问题是：是否可以在 python（IPython？）中使用它：

L = 1n
C = 1p
f = 1/(2*pi*sqrt(L*C))
print(f) gives: 5.033G (or whatever the accuracy should be)

它作为一个计算器也将非常有用！

谢谢。

更新：我寻找的不是 units 处理，而只是 后缀数字 处理。所以不管是法拉还是公斤，但一定要关心后缀（-n,-u,-m,-M,-G...）

【问题讨论】：

更一般地说，如果有一个 Python 模块可以deal with units as Frink can :)
...虽然好像有quite a few options
好吧，也许法拉让它变得混乱了。我不寻求对单位的支持（或在它们之间进行转换），而是simply 支持后缀数字解析。这样 1p 就和 1e-12 一样
我知道 - 我只是出于兴趣（或者 Frink 的情况下的娱乐）而提到它们 - 这就是为什么这只是一个评论

标签： python numbers notation

【解决方案1】：

当然。只需编写您自己的解析器并使用 Python's language services 生成您自己的 AST。

【讨论】：

@delnan：CPU 很便宜，程序员很贵。 “实用”是相对的。
喂...！这看起来很强大，但不是完全程序员而是工程师我正在寻找现有的东西:)
@Ignacio：我的意思是不切实际，因为“有人需要编写该解析器，并且有人需要相当长的时间和解析经验”。
知道是否有人写过这样的解析器吗？这似乎是我得到的最好的主意。
另外我想知道为什么这不能使其成为标准的python语法？没有以数字开头的变量名，所以 1n, 150M 是很自然的表达数字的方式……或者有没有我看不到的墙？

【解决方案2】：

您可以创建一个模块，其中包含所有必要的单元作为符号，例如units.py，包含类似

pico = 1*e-12
nano = 1*e-9
micro = 1*e-6
mili = 1*e-3 

Farad = 1

pF = pico*Farad
nF = nano*Farad

那么在代码中，法拉的 50pF 是

units
50*units.pF

【讨论】：

是的，当然，但这不会带来任何简单性吗？
我想这取决于您对简单性的看法。对我来说，这似乎比编写解析器更容易且更具可扩展性。
是的，但它不需要非常可扩展和可扩展，因为只需要 21 个 (en.wikipedia.org/wiki/Order_of_magnitude) 值...
当然，但您可能希望将数量级应用于法拉以外的尺寸。这种方法处理大小和维度，但这可能超出您的需要。
确实如此。管理真正的“单位”有很多包，但不是用于管理只是数字...

【解决方案3】：

对于可以通过适当的命名和函数简单解决的问题，在语言中引入复杂性没有多大意义：

L_nano = unit_nano(1)
C_pico = unit_pico(1)
f = 1/(2*pi*sqrt(L*C))

print(to_Giga(f)) gives: 5.033G

【讨论】：

是的，当然，但我正在寻找的是简单而不是复杂性。这比 1p 更复杂，不是吗？
是吗？按照 Ignacio 告诉你的方式编写解析器代码，然后我们可以进行比较
确实，这里的额外工作量是零并且在那里很大，但之后可用性差异是巨大的（再次，1p 对 1e-12 对 unit_pico(1)）

【解决方案4】：

pyparsing 附带的示例包括一个简单的表达式解析器，称为fourFn.py。我用大约 8 行附加代码对其进行了调整以接受您的后缀文字，找到它here。此更改支持standard suffixes，但 1e1 的“da”除外，由于我仅限使用单个字符，因此我使用了“D”。

如果你想把它变成一个交互式计算器，你可以使用我对fourFn.py所做的相同更改来调整Steven Siew's submission。

【讨论】：

嗯。是的，它应该在诸如计算器之类的应用程序中工作，但是，不能在“普通”python 中工作。不管怎样，谢谢，这实际上很有用。我猜自定义解析器解决方案是最接近的......