【发布时间】：2018-11-29 23:14:11
【问题描述】：
我打算在 python 中而不是在浏览器中使用posenet，因为我需要将模型作为冻结图来进行推理。有没有办法做到这一点？
【问题讨论】：
标签： python tensorflow neural-network deep-learning tensorflow.js
【发布时间】：2018-11-29 23:14:11
【问题描述】：
我在假期将 Google 的 tfjs PoseNet 移植到 Python。存储库中的演示应用程序会自动下载权重、冻结图形并保存到模型文件。您可以获取此模型并在任何 TF 变体中使用。
我编写了一个 Python 版本的多人后处理代码，它使用向量化的 scipy/numpy 运算来加速几个部分。我没有对这部分进行详尽的测试，但是根据参考对各种测试图像进行了多次抽查，并将其用于其他一些来源，它似乎与原始图像相当接近，而且速度更快:)
Python + TF https://github.com/rwightman/posenet-python
我还在 https://github.com/rwightman/posenet-pytorch 进行了 PyTorch 转换
如果您碰巧在某个时候正在寻找 CoreML 端口，我从这个项目中的权重转换代码开始 https://github.com/infocom-tpo/PoseNet-CoreML
【讨论】：
我们目前没有公开的用于推理的冻结图，但是您可以下载资产并在 Node.js 环境中运行它们。
【讨论】：