如何在 angular 项目中的 tensorflow.js 中上传 csv 文件？答案

【问题标题】：How to upload a csv file in tensorflow.js in angular project?如何在 angular 项目中的 tensorflow.js 中上传 csv 文件？
【发布时间】：2019-09-05 10:27:27
【问题描述】：

对于我的 anguar 项目，我正在尝试使用 tf.data.csv 从我的资产文件夹上传一个 csv 文件，但代码含义无法识别该文件，即创建的对象为空。甚至可以通过资产中的 tf.data.csv() 上传 csv 吗？如果是，如何？ :)

async loadData(){
  const csvUrl = 'assets/tfjs_model/lsm6dsm.csv' as string;
    const csvDataset = tf.data.csv(csvUrl, 
    {
      hasHeader:false, 
      columnNames:["timestamp", "x-axis","y-axis","z-axis"],
    }
    ) as any;
    console.log(csvDataset);
    return csvDataset
  }

这是控制台中打印的内容：

基数：e {大小：null，输入：e}

columnConfigs：未定义

columnNamesValidated: 假

configuredColumnsOnly: 未定义

delimWhitespace: 假

分隔符：","

fullColumnNames: (4) ["timestamp", "x-axis", "y-axis", "z-axis"]

hasHeader: 假

输入：e {url：“assets/tfjs_model/lsm6dsm.csv”，fileOptions：{…}}

大小：空

原型：t

【问题讨论】：

标签： javascript angular typescript tensorflow.js

【解决方案1】：

是的，当然这是可能的。我不知道你的 CSV 是否有带有“”的列标题，如果有，试试这个

async function example(){

// Import from CSV
const dataSet = tf.data.csv('https://raw.githubusercontent.com/JuliaStats/RDatasets.jl/master/doc/datasets.csv');

// Extract x and y values to plot
const pointsDataSet = dataSet.map(record => ({
    x: record["\"Rows\""],
    y: record["\"Columns\""]
}));

const points = await pointsDataSet.toArray();

console.log(points);
}

example();

【讨论】：