Uncaught (in promise) TypeError: tf.sequential is not a function答案

【问题标题】：Uncaught (in promise) TypeError: tf.sequential is not a functionUncaught (in promise) TypeError: tf.sequential is not a function
【发布时间】：2020-11-27 14:47:46
【问题描述】：

好吧，实际上我想做的是在 chrome 扩展中测试 tensorFlow.js，所以我在网页上使用 tensorFlow.js 制作了一个机器学习应用程序，然后在扩展中实现它。

但是当我按下扩展程序的图标时会出现此错误：

我认为它好像没有识别 tensorFlow.js 的语法，因为 tf.sequential(); 已经是 tfjs 库的现成函数了。

有人可以帮我解决这个问题吗？

代码如下：

清单.json：

{
"name":"Teste implementacao extension",
"version":"1.0",
"description":"NULL for While",
"browser_action":{
    "default_popup":"index.html"
},

"manifest_version":2,
"content_security_policy": "script-src 'self' https://cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow/tfjs@1.0.0/dist/tf.min.js 'sha256-AJlm0gxYKWeBb5choQtViwczPIiEm/8RF2tRQOdGGR4='; object-src 'self'"

}

index.html:

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <script src = "https://cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow/tfjs@1.0.0/dist/tf.min.js"> 
</script>
</head>


<body>
    <div id="output_field">
    
</div>
</body>
<script src="script.js"></script>

script.js

    /*

    Rede neural com javascript no navegador.
    e treinou ela para prever uma regressão linear.

*/

async function learnLinear(){
    //alert("dsds");
        const model  = tf.sequential();
        model.add(tf.layers.dense({units: 1, inputShape: [1]}));
        model.compile({
            loss: 'meanSquaredError',
            optimizer: 'sgd'
        });
        const xs = tf.tensor2d([-1,0,1,2,3,4], [6,1]);
        const ys = tf.tensor2d([-3,-1,1,3,5,7], [6,1]);
        //treinando o modelo
        await model.fit(xs, ys, {epochs: 100});//tempo pra corrigir os erros
        //valor inicial: 250
        document.getElementById('output_field').innerText =
            model.predict(tf.tensor2d([20], [1,1])); 
}

learnLinear();

【问题讨论】：

标签： javascript tensorflow google-chrome-extension tensorflow.js

【解决方案1】：

您的 JavaScript 代码 sn-p 中的 ECMAScript 导入语法可能不适用于 vanilla 节点。您应该尝试使用 babel-node (https://babeljs.io/docs/en/babel-node) 或使用 require() 语法：

const tf = require('@tensorflow/tfjs-node');

【讨论】：