如何从 model.executeAsync() tensorflow 获取标签和置信度值

Question

我设法将我的模型转换为 model.JSON 并设法使用 model.executeAsync() 加载它。那么我如何访问输出以获取标签和置信度值以显示它。 model.executeAsync() 给我回一堆数组值

这是我的 index.js

async function init(){
try {
        model = await 
        tf.loadGraphModel('http://localhost/demo7/model/model.json');
    } catch (err) {
        console.log(err);
    }}

async function predict() {
    console.log("executing model");
    let user_pic = document.querySelector('img');
model.executeAsync(tf.browser.fromPixels(user_pic).cast('int32').expandDims())
console.log('This is your model: ', model, 'This is your prediction: ', prediction) }}
init()

结果： sample result

[[PromiseResult]]: 数组(7) 0：e 数据ID：{} 数据类型：“float32” 编号：3350 isDisposedInternal: 假 保留：假 等级类型：“3” 范围标识：6152 形状：(3) [1, 300, 4] 尺寸：1200 步幅：(2) [1200, 4] 已处置：（...） 等级：（...） 原型：对象 1：e 数据ID：{} 数据类型：“float32” 编号：3372 isDisposedInternal: 假 保留：假 排名类型：“1” 范围标识：6193 形状：1 尺寸：1 步幅：[] 已处置：（...） 等级：（...） 原型：对象 2：e 数据ID：{} 数据类型：“float32” 编号：3367 isDisposedInternal: 假 保留：假 排名类型：“2” 范围标识：6182 形状：(2) [1, 300] 尺寸：300 步幅：[300] 已处置：（...） 等级：（...） 原型：对象 3：e 数据ID：{} 数据类型：“float32” 编号：2254 isDisposedInternal: 假 保留：假 等级类型：“3” 范围标识：3543 形状：(3) [1, 300, 8] 尺寸：2400 步幅：(2) [2400, 8] 已处置：（...） 等级：（...） 原型：对象

Answer 1

为了得到你需要的预测

const prediction = await model.executeAsync(tf.browser.fromPixels(user_pic).cast('int32').expandDims());