python - 如何在python中使用带有graphene-pydantic和graphene的子类中的pydantic模型？答案

【问题标题】：How to use pydantic models in subclass with graphene-pydantic and graphene in python?python - 如何在python中使用带有graphene-pydantic和graphene的子类中的pydantic模型？
【发布时间】：2021-07-08 22:44:25
【问题描述】：

用例场景

我有两个 pydantic 模型。每个人都有自己的模块（文件）。一个模型，TUser 依赖于 TAddress。

address_model.py

class TAddress(BaseModel):
    id: Optional[int]
    address: Optional[constr(max_length=100, strip_whitespace=True)]
    city: Optional[constr(max_length=80, strip_whitespace=True)]
    postal_code: Optional[constr(max_length=15, strip_whitespace=True)]
    country: Optional[constr(max_length=3)]

user_model.py

class TUser(BaseModel):
    id: UUID = None
    email: Optional[EmailStr]

    address: Optional[TAddress]

    is_active: Optional[bool]
    is_email_verified: Optional[bool]
    created_at: Optional[datetime.datetime]

如果我使用 TUser 模型了解我的 PydanticObjectType

class UserType(PydanticObjectType):
    class Meta:
        model = TUser

我收到以下错误消息：

graphene_pydantic.converters.ConversionError: Don't know how to convert the Pydantic field ModelField(name='address', type=Optional[TAddress], required=False, default=None) (<class 'app.address.serializers.TAddress'>)

似乎在使用来自不同模块的相互依赖的 pydantic 模型时存在问题。这个用例的解决方案是什么？

有什么想法吗？

【问题讨论】：

标签： python graphql graphene-python pydantic

【解决方案1】：

错误消息为您提供所需的提示。

Don't know how to convert the Pydantic field ModelField(name='address'....

发生的情况是 Graphene 不知道如何将地址类转换为能够与 TUser 一起使用，因为它是 PydanticObject 的一部分。

为了摆脱你的错误，你需要定义一个PydanticObjectType引用TAddress，这样Graphene就会知道这两个对象之间的关系是什么。

在您拥有 UserType 的架构文件中执行以下操作：

class AddressType(PydanticObjectType):
    class Meta:
        model = TAddress

class UserType(PydanticObjectType):
    class Meta:
        model = TUser

【讨论】：