如何在 Pandas 中打印浮点数？答案

【问题标题】：How can I print float in Pandas?如何在 Pandas 中打印浮点数？
【发布时间】：2019-12-12 18:24:23
【问题描述】：

我想打印这样的东西：

print("Average age is: " +  round(data.loc[data["School1"]==1]["Age"].mean(),2)

不过我有一个 TypeError：can only concatenate str (not "float") to str

我的浮点数，表示round(data.loc[data["School1"]==1]["Age"].mean(),2) = 15.23

如何打印？

【问题讨论】：

将 + 更改为 ,。可能也值得研究f-strings

标签： python string pandas printing

【解决方案1】：

错误告诉您它不知道如何连接（连接）float 和 string。换句话说，它不知道添加 (+) 和 string 和 float 的含义。

val=round(data.loc[data["School1"]==1]["Age"].mean(),2)
print("float value: {}".format(val))

或

val=data.loc[data["School1"]==1]["Age"].mean()
print("float value: %.2f" % val)

两者都应该有效。如果您仍然卡住，我可以进行测试并提供更多信息，但示例 data 对象会很有用。

注意事项：

不需要中间的val，但我想保持print 语句干净。
%.2f 将浮点数限制为 2 位小数，因此在第二种方法中不需要调用 round()。
以上两种方法都可以支持多次插入：
- 例如：print("{} {}".format("hello","world")) 将打印hello world。
- 第二种方法类似于print("%s %s" % ("hello", "world"))。
对于第二种方法，除了%s（字符串）和%f（浮点数）之外，还有其他选择。

https://pyformat.info/ 会更详细地讨论这两种方法，您可能会发现它很有帮助。

您需要做的最少更改是使用str() 方法包装您的float，将其从float 转换为string（参见本段下方的代码块）。完成后，python 知道如何使用 + 运算符连接两个字符串。它会起作用，但我认为它会使事情变得混乱，尤其是当您将多个变量转换并连接成一个字符串变量或打印语句时。

print("Average age is: " +  str(round(data.loc[data["School1"]==1]["Age"].mean(),2)))

【讨论】：

【解决方案2】：

使用您的代码，您可以通过在函数的值之前添加str() 使其工作，因为正如错误指出的那样，您无法连接（使用+ 运算符）带有浮点数的字符串。

print("Average age is: " +  str(round(data.loc[data["School1"]==1]["Age"].mean(),2))

【讨论】：

【解决方案3】：

可以通过使用 {} 括号来打印浮点数，以指定值在字符串中的位置，然后使用 .format 将这些括号（按顺序）替换为您想要的值打印：

print("float value: {}".format(round(data.loc[data["School1"]==1]["Age"].mean(),2)))

【讨论】：

【解决方案4】：

如果你使用的是python3.6，可以使用f字符串如下

print(f'Average age is: {round(data.loc[data["School1"]==1]["Age"].mean(),2)}')

【讨论】：