什么在尝试：提前退出？

Question

在下面的函数中，是什么让try: 提前退出？如果我将相同的代码放在def 块之外，它就可以正常工作。

tiles = ['095D', '094M']
in_file = 'in_file'
out_file = 'out_file'
expression = ''' "FIELDNAME" LIKE 'STUFF' '''

def foobar(in_file, out_file, expression):
    print in_file, out_file, expression
    try:
        print 'this is trying'
        #pretty print tile list, from http://stackoverflow.com/questions/2399112/python-print-delimited-list
        tiles = ','.join(map(str,tiles))
        print 'made it past tiles!'
        print 'From %s \nselecting %s \ninto %s' % (in_file, tiles, out_file)

    except:
        print 'Made it to the except block!'

foobar(in_file, out_file, expression)

结果：

D:\> python xx-debug.py
in_file out_file  "FIELDNAME" LIKE 'STUFF'
this is trying
Made it to the except block!

same code not in a def 的结果：

this is trying
made it past tiles!
From in_file
selecting 095D,094M
into out_file

Answer 1

它不起作用的原因是因为您在全局范围内定义了tiles。在您分配给tiles 的函数中。这使得tiles 成为函数中的本地范围名称。反过来，这意味着函数中的代码根本不会在全局范围内查找tiles。

在分配中，您尝试获取 tiles（这是在本地分配之前。）这会导致引发异常，因为您尝试访问未分配的本地变量。

快速解决方法是使用global:

...
def foobar(in_file, out_file, expression):
    global tiles
    ...

正如其他人所说，不要只捕获异常而不对其进行处理。在调试代码时，您希望抛出异常，以便找到并修复原因！要么删除try...except，要么让except 接受异常并打印有关它的有用信息，如下所示：

try:
    ...
except Exception, e:
    print 'Oh noes!', e

---

这可能需要阅读很多内容，但是如果您阅读它，您会更好地理解 Python：

http://docs.python.org/reference/executionmodel.html

它解释了Python如何处理模块范围和函数范围内的变量定义等。它还涵盖了异常。

Answer 2

异常输出：

Traceback (most recent call last):
  File "sof.py", line 19, in <module>
    foobar(in_file, out_file, expression)
  File "sof.py", line 11, in foobar
    tiles = ','.join(map(str,tiles))
UnboundLocalError: local variable 'tiles' referenced before assignment

现在，发生这种情况是因为图块实际上是在 global 空间中定义的。所以，你的函数应该是这样的：

def foobar(in_file, out_file, expression):
    global tiles
    ...

Answer 3

这是一个有趣的错误。因此，函数外部有一个模块范围的tiles，并且由于您没有使用global，因此您正在函数内部创建一个新的tiles 变量。这可以。或者它会很好，除了它看起来（当我在交互式 Python 中乱七八糟时）语句的左值（左侧的 tiles）是本地的，使整个语句认为对瓷砖的任何引用都意味着本地一。所以在那个地图结构中，它没有使用模块tites，而是使用本地模块，除了本地模块还不存在。

这可能是 Python 中的一个错误，但可能是预期的。