@connection 上的 AWS Amplify Graphql 查询

Question

我正在为 Graphql/AppSync 使用 AWS Amplify（前端使用 Cli 和 Angular 7）并且想知道当超过 10 个项目时如何获取所有连接的项目？

假设我创建了一个这样的 schema.graphql：

type User @model {
  id: ID!
  firstname: String
  lastname: String
  project: Project @connection(name: "ProjectUsers")
}

type Project @model {
  id: ID!
  title: String
  task: String
  members: [User] @connection(name: "ProjectUsers")
}

运行放大推送时，它会生成查询和突变。当使用项目 id（来自生成的 API.service.ts 文件）运行 GetProject 查询时，它会返回带有连接用户的项目项。但是如果项目有超过 10 个用户，它只会给我前 10 个用户和下一个令牌：

{
  id: "67b1fc0a-fd1f-4e8b-9bd7-b82b2aea5d3b",
  title: "Test",
  task: "test",
  members: {
    items: {
      0: {__typename: "User", id: "f245809a...}
      1: ...
      (2-8: ...)
      9: ...
      nextToken: "qwerj23r2kj....3223oop32kjo",
       __typename: "ModelUserConnection";
    }
  }
  __typename: "Project"
}

我可以看到多种解决方案，但不知道如何去做：

1. 是否可以更改 schema.grapql 以更改 codegen 以便它可以生成更改限制的能力，例如。 100 而不是标准的 10？

2. 使用 nextToken 对生成的 API.service.ts 文件中的结果进行分页？

3. 更改 schema.graphql 文件，使生成的 ModelUserFilterInput 具有 userProjectId 字段（用于生成的 ListUsers 查询）？

或者是否有任何其他解决方案可以通过自动生成的文件 (API.service.ts) 中的查询来获取项目的所有用户？

到目前为止，我能看到的唯一解决方案是首先运行 ListUsers 查询（不带任何过滤器），然后遍历所有查询以检查它是否具有正确的项目 ID。但是如果用户数据库很大，这可能会增长为大量数据并且非常慢，并且使用@connection 的好处并不真正存在。

很抱歉发了很长的帖子，我希望我已经充分解释了这个问题。

Answer 1

A) 更改您的查询

query {
  getProjet(id: "123") {
    id
    members(limit: 50) {
      items {
        firstname
      }
    }
 }

B) 附加解析器

在 AWS AppSync 控制台中，位于架构部分的右端。按UserConnection 或类似过滤器查找UserConnection.items 并单击Attach。

1) 数据源：UserTable0

2) 请求映射模板：ListItems

{
    "version" : "2017-02-28",
    "operation" : "Scan",
    "limit": $util.defaultIfNull(${ctx.args.limit}, 50),
    "nextToken": $util.toJson($util.defaultIfNullOrBlank($ctx.args.nextToken, null))
}

使用ctx.args.limit作为参数的限制，或者如果它为空，则使用50。

3) 响应映射模板

$util.toJson($ctx.result.items)

通过这样做，您可以更改基础表的扫描/获取方式。

C) 分页

另一种解决方案是在应用程序级别进行分页并保留 10 项限制。

注意：我可能缺少其他解决方案。

更新：将此解决方案与 Amplify 控制台一起使用。

现在，您可以在本地更新解析器并使用 Amplify CLI 将更新推送到您的帐户中。以下是它的工作原理。

创建 AWS AppSync API 后，您现在将在 API 文件夹中的 Amplify 项目中创建一个名为解析器的新空文件夹。要创建自定义解析器，请创建一个文件（即 Query.getTodo.req.vtl）在您的 API 项目的 resolvers 目录中。下次您运行 amplify push 或 amplify api gql-compile 时，将使用您的解析器模板而不是自动生成的模板。您可以类似地创建一个 Query.getTodo.res.vtl 文件来更改解析器的响应映射模板的行为。

<amplify-app>
    |_ amplify
      |_ .config
      |_ #current-cloud-backend
      |_ backend
        |_ api
          |_ resolvers
             Query.getProject.req.vtl
             Query.getProject.res.vtl
      team-provider-info.json

More details, 11 Feb 2019