Django 模型对象和石墨烯 get_node答案

【问题标题】：Django model objects and Graphene get_nodeDjango 模型对象和石墨烯 get_node
【发布时间】：2018-06-28 22:27:52
【问题描述】：

到目前为止，我可以在不需要DjangoObjectType 的情况下使用 Graphene。我尽量避免它，因为我不打算离我的 Django 模型类太近。但是我在使用 Graphene 实现 Relay 时遇到了问题：

class HouseholdNode(graphene.ObjectType):
  class Meta:
    interfaces = (graphene.relay.Node,)

  name = graphene.String()

  @classmethod
  def get_node(cls, info, id):
    return Household.objects.get(pk=id)

这会失败并出现以下错误：

抽象类型节点必须在运行时为字段 Query.node 解析为对象类型，值为“Test”，收到“None”。

“测试”直接来自Household 的__str__ 函数。

下一次尝试：

  @classmethod
  def get_node(cls, info, id):
    return cls(Household.objects.get(pk=id))

cls 是 HouseholdNode。然而，这会产生错误的结果：

"node": {
  "id": "SG91c2Vob2xkOlRlc3Q=",
  "name": null
}

ID 实际上是“Test”。

有效的解决方案：

  @classmethod
  def get_node(cls, info, id):
    household = Household.objects.get(pk=id)
    return cls(name=household.name)

但是，我非常怀疑 Graphene 能为我做的只是这些。我真的必须将真实数据对象包装到HouseholdNode 中吗？我已经有了resolve函数，不能直接用吗？

这些方面的文档非常缺乏，请赐教。

【问题讨论】：

This issue 在 Github 上是相关的。

标签： python django graphql graphene-python

【解决方案1】：

抽象类型（如graphene.relay.node.Node）由executor 使用graphql.execution.executor.complete_abstract_value 解析。

实际上，以Node 作为接口的ObjectTypes 从石墨烯传递到graphql 层，每个都包装为GrapheneInterfaceType。每个对象的resolve_type（最终提供错误的来源）调用graphql.execution.executor.get_default_resolve_type_fn。

此函数缩小可能返回的类型 (possible_types)，然后遍历这些类型，检查 is_type_of 属性是否可调用以及它是否返回 True。重要的是要注意possible_types 是Node 的用户定义子类，继承自具有is_type_of = None 的graphene.types.objecttype.ObjectType。因此，您会得到GraphQLError，因为没有解析任何类型。

解决方案是在你的对象类型上定义一个is_type_of 方法（或者创建一个抽象的ObjectType，你可以使用它已经实现的子类）。例如，graphene-sqlalchemy 中的here is the code 实现了is_type_of 逻辑，而graphene-django 则实现了code is here。

@classmethod
def is_type_of(cls, root, info):
    if isinstance(root, SimpleLazyObject):
        root._setup()
        root = root._wrapped
    if isinstance(root, cls):
        return True
    if not is_valid_django_model(type(root)):
        raise Exception((
            'Received incompatible instance "{}".'
        ).format(root))

    model = root._meta.model._meta.concrete_model
    return model == cls._meta.model

【讨论】：