我如何使用 aws lambda 将文件写入 s3 (python)？答案

【问题标题】：How could I use aws lambda to write file to s3 (python)?我如何使用 aws lambda 将文件写入 s3 (python)？
【发布时间】：2018-08-03 08:44:52
【问题描述】：

我尝试使用 lambda 函数将文件写入 S3，然后测试显示“成功”，但我的 S3 存储桶中没有出现任何内容。发生了什么？有人可以给我一些建议或解决方案吗？非常感谢。这是我的代码。

import json
import boto3

def lambda_handler(event, context):

string = "dfghj"

file_name = "hello.txt"
lambda_path = "/tmp/" + file_name
s3_path = "/100001/20180223/" + file_name

with open(lambda_path, 'w+') as file:
    file.write(string)
    file.close()

s3 = boto3.resource('s3')
s3.meta.client.upload_file(lambda_path, 's3bucket', s3_path)

【问题讨论】：

标签： python amazon-web-services amazon-s3 aws-lambda serverless-framework

【解决方案1】：

我已经成功地将数据流式传输到 S3，必须对其进行编码才能做到这一点：

import boto3

def lambda_handler(event, context):
    string = "dfghj"
    encoded_string = string.encode("utf-8")

    bucket_name = "s3bucket"
    file_name = "hello.txt"
    s3_path = "100001/20180223/" + file_name

    s3 = boto3.resource("s3")
    s3.Bucket(bucket_name).put_object(Key=s3_path, Body=encoded_string)

如果数据在一个文件中，你可以读取这个文件并发送出去：

with open(filename) as f:
    string = f.read()

encoded_string = string.encode("utf-8")

【讨论】：

非常感谢。我的代码也有效，我忘了重新加载 S3 存储桶。我也尝试了你的方法，它也有效。非常感谢。
我发现 S3 路径不应该有一个前导 / 否则会创建一个空文件夹，基本上变成 //100001 所以我认为该行应该是：s3_path = "100001/20180223/" + file_name
请注意，这不是流式传输，而是缓冲到磁盘然后发送
这个解决方案效果很好。我需要写一个 csv 文件，所以我实际上写了一个 io.StringIO，然后将缓冲区内容编码为 utf-8 并将其保存到 S3 文件中
为什么需要一个 lambda 路径变量？

【解决方案2】：

我的回答与 Tim B 非常相似，但最重要的部分是

1.转到 S3 存储桶并创建一个要写入的存储桶

2.Follow below steps 否则您的 lambda 将因权限/访问而失败。我也为您复制并粘贴了此处的链接内容，以防万一他们更改网址/将其移动到其他页面。

一个。在 IAM 控制台中打开roles page。

b.选择创建角色。

c。创建具有以下属性的角色。

-可信实体 – AWS Lambda。

-权限 – AWSLambdaExecute。

-角色名称 - lambda-s3-role.

AWSLambdaExecute 策略具有该函数管理 Amazon S3 中的对象并将日志写入 CloudWatch Logs 所需的权限。

将其复制并粘贴到您的 Lambda python 函数中

import json, boto3,os, sys, uuid
from urllib.parse import unquote_plus

s3_client = boto3.client('s3')

def lambda_handler(event, context):
    some_text = "test"
    #put the bucket name you create in step 1
    bucket_name = "my_buck_name"
    file_name = "my_test_file.csv"
    lambda_path = "/tmp/" + file_name
    s3_path = "output/" + file_name
    os.system('echo testing... >'+lambda_path)
    s3 = boto3.resource("s3")
    s3.meta.client.upload_file(lambda_path, bucket_name, file_name)

    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps('file is created in:'+s3_path)
    }

【讨论】：