Cassandra 数据模型方法

Question

请原谅我问了一些可能在其他地方解释过的问题，但我在 Cassandra 中设计数据模型时遇到了问题。

我正在存储交易。这些交易每个都有一个来源（用户）、一个时间戳和一些相关的关键字。我需要能够在给定来源和日期范围以及（可选）关键字的情况下找到交易。 Cassandra 很有吸引力，因为我需要存储数十亿笔交易。

我一直找不到解释如何做这类事情的资源。我最初的想法包括有几个 CF——一个事务 CF、一个关键字事务 CF、一个 source_transaction CF，可能还有一个 day_transaction CF（或类似的东西）。这将使查找基于上述任何一项的交易变得非常简单，但它似乎不会让我搜索上述所有项目。

有什么想法吗？

Answer 1

首先考虑您的查询，然后考虑您的数据模型。在规划数据模型时，请阅读 here 和 here 作为帮助。

cf : transactions
rowkey : source/uuid (suggestion)
  cn : source  
  cv : UTF8
  cn : keyword
  cv : UTF8
  cn : date
  cv : DateType
  cn : time
  cv : DateType


cf : keywords
rowkey : keyword
   cn : source
   cv : UTF8

您将有一个称为事务的标准列族和一些列名 (cn) 及其对应的列值 (cv)。这些事务中的每一个都由行键标识。另一个标准列族是关键字，其中行键是关键字。

您可以按来源、时间戳或关键字进行搜索，但您需要index 才能使查询正常工作。例如上面的建议数据结构，你可以这样做：

• 获取源等于“”的所有事务 获取源 = '' 的交易
• 获取来源等于 '' 和您的日期 > '' 的所有交易 获取 source = '' 和 date > '' 的交易；
• 获取日期 x 的所有交易 获取日期 = '' 的交易；
• 根据关键字获取所有源名称 获取关键字['keyword'];