客户指标的数据模型设计答案

【问题标题】：DataModel design for customer metrics客户指标的数据模型设计
【发布时间】：2017-04-21 04:29:45
【问题描述】：

如果我们想为客户设计一个包含所有指标的表格，该表格的设计应该是什么？

更多细节：假设有 1000 万客户。一位客户将有一行，指标可分为两种类型：1. 不变的：如出生日期、性别等。 2. 变化的：如客户上次购买的日期等。

问题：对此类数据建模的最佳方法是什么？

如果有任何信息不清楚，请告诉我。

【问题讨论】：

您是否关心更改字段中的旧值？示例：您的报告是否只显示当前的Last Purchase Date？我会变得迂腐（我知道这很烦人，但澄清术语可能有助于稍后的讨论）。 DOB、Age 等是属性。这些字段通常用于对数据进行分组或过滤。在这种情况下，他们描述了您的客户。指标（又名度量）是您通常求和/平均的字段。 Sales Value、Number of Items Sold 等就是很好的例子。请参阅此wiki page 了解更多信息。
@destination-data - 我们需要的一些属性 history 。例如 - last purchase date 我们需要保存历史记录，但某些属性我们不需要保存历史记录，例如地址等。
我可以推荐两张桌子吗？包含购买的内容，包含日期和客户 ID。另一个描述客户？每次进行新购买时，客户表都不需要新条目。 purchase 表将包含历史记录（尽管您可以在 customer 表中包含当前的 last purchase date）。
@destination-data - 所以你说我们应该有一张带有 customer_id 和固定属性的表（或者我们不需要保存历史记录的表 - 类型 1）。还有另一个维度（迷你维度）——我们每天每个 customer_id 有一行，所有类型为 2 的指标？推理是：您会最小化迷你维度中的空间，因为类型 1 和常量列在另一个表中？这是正确的理解吗？

【解决方案1】：

免责声明：与大多数此类问题一样，“这取决于”您需要用它做什么、多维数据集是否最终会呈现数据、您的用户是谁、需求是什么等。

如果你有这么多记录，Kimball 会建议一张大桌子上的 Type 2 不适合你，所以我可以向你指出 Kimball 文献的方向，他们称之为 Mini Dimensions（负责 Type 4和 5 型 SCD），也在这里描述：http://www.kimballgroup.com/2010/09/design-tip-127-creating-and-managing-mini-dimensions/

我喜欢这些，尤其是当您将“持久”键与主维度键一起保留在事实中时，以及当您将当前迷你维度键保留在主维度中时。如果您无法在垃圾维度中对迷你维度的变化进行建模，那么将变化信息保存在单独的表格中可能仍然有价值。

【讨论】：