使用 AVERAGE() 计算的 DAX 度量的 MDX 语法

Question

我在 Excel 中有以下表达式可以正常工作。

=CUBESET("ThisWorkbookDataModel",
"TopCount(
[ProductBV].[Product Name].Children,10, 
sum(
(
[Calendar].[Week Ending].[All].[1/6/2013]:[Calendar].[Week Ending].[All].["&TEXT($E$2,"m/d/yyyy")&"],
[ProductBV].[Moderation Status (ALL)].[All].["&$E$3&"]
),
[Measures].[Product Review Count]
)
)",
"Top 10 to date")

使用以下 DAX 公式衡量产品评论计数。

Product Review Count:=COUNTROWS(ProductBV)

但是，当我将 DAX 度量更改为使用 AVERAGE 函数（Product Avg Review）的度量时，CUBESET 函数无法正常工作。它在 CUBESET 中仍然有正确数量的项目，但是当我使用 CUBERANKEDMEMBER(1-10) 时，它没有显示按平均评分排名前 10 位的产品。

Product Avg Review:=AVERAGE(ProductBV[Rating])

下面的“工作不正常”表达式：

 =CUBESET("ThisWorkbookDataModel",
"TopCount(
[ProductBV].[Product Name].Children,10, 
sum(
(
[Calendar].[Week Ending].[All].[1/6/2013]:[Calendar].[Week Ending].[All].["&TEXT($E$2,"m/d/yyyy")&"],
[ProductBV].[Moderation Status (ALL)].[All].["&$E$3&"]
),
[Measures].[Product Avg Review]
)
)",
"Top 10 to date")

总而言之，我的数据很简单。我有一个数据表连接到包含我的产品名称、评级、日期和评论状态的日历表。

用户可以通过下拉菜单更改我的仪表板中的日期 ($E$2) 和审核状态 ($E$3)。

+-----------------+-------------------+------------+----------------+
| Submission Date | Moderation Status | Product ID | Overall Rating |
+-----------------+-------------------+------------+----------------+
| 10/23/2016      | APPROVED          | Product 1  |              5 |
| 10/23/2016      | APPROVED          | Product 2  |              5 |
| 10/23/2016      | APPROVED          | Product 3  |              5 |
| 10/23/2016      | REJECTED          | Product 3  |              3 |
| 10/23/2016      | REJECTED          | Product 4  |              3 |
+-----------------+-------------------+------------+----------------+

谁能告诉我为什么会这样以及如何解决它？

Answer 1

这会产生一个集合CUBESET。

一个集合有一个计数，所以我可以理解COUNTROWS 将正常工作。

如果您将一组成员输入AVERAGE，它的平均值是哪个度量？这似乎是非决定性的？

您能否将ProductBV[Rating] 返回的集合输入到后续的多维数据集函数中，该函数指定您希望获得平均值的度量？

Answer 2

当我看到您的问题时，我想知道如果您在 PowerPivot 中建模，为什么要使用 Excel 公式和控件来创建仪表板。 PowerPivot 可让您以更强大、更可靠的方式分析和可视化数据。

您的初始方法非常复杂，考虑到以下因素很难维持：

• 每当有新产品添加到您的来源时，您都必须编辑仪表板。
• Excel 函数很容易出错，因为它们需要一个特定的值作为参数，而用户可以修改它导致错误。
• PowerPivot 计算的执行速度比 Excel 函数快，尤其是对于大型数据集。
• 您无法向用户提供与数据的太多交互。

---

这是我使用连接到您的 PowerPivot 模型的数据透视表构建的仪表板。

DOWNLOAD THE EXCEL FILE HERE

为了构建这个仪表板，我使用了四个 DAX 度量：

This Week :=
CALCULATE (
        [Product Avg Review],
        FILTER (
            ALL ( Calendar ),
            Calendar[Week Ending] <= MAX ( Calendar[Week Ending] )
        )
    )

Last Week =
    CALCULATE (
        [Product Avg Review],
        FILTER (
            ALL ( Calendar ),
            Calendar[Week Ending]
                <= MAX ( Calendar[Week Ending] ) - 7
        )
    )

Positive Movement :=
    (
        CALCULATE (
            [Product Avg Review],
            FILTER (
                ALL ( Calendar ),
                Calendar[Week Ending]
                    <= MAX ( Calendar[Week Ending] ) - 7
            )
        )
            - CALCULATE (
                [Product Avg Review],
                FILTER (
                    ALL ( Calendar ),
                    Calendar[Week Ending] <= MAX ( Calendar[Week Ending] )
                )
            )
    )
        * -1

Negative Movement :=
    CALCULATE (
        [Product Avg Review],
        FILTER (
            ALL ( Calendar ),
            Calendar[Week Ending]
                <= MAX ( Calendar[Week Ending] ) - 7
        )
    )
        - CALCULATE (
            [Product Avg Review],
            FILTER (
                ALL ( Calendar ),
                Calendar[Week Ending] <= MAX ( Calendar[Week Ending] )
            )
        )

通过措施，您可以创建两个数据透视表，一个用于显示积极推动者，另一个用于显示消极推动者。

请注意，我的 Excel 用户界面是西班牙文，希望您不要被这个卡住。只需按照说明在 Google 中搜索即可，有很多关于数据透视表的资源。

在Rows 窗格中添加Product Name，在Values 中添加Last Week、This Week 和Positive Movement 或Negative Movement（根据您正在构建的数据透视表）度量。

一旦你建立了表格，你必须得到 TOP X Product Names。

在每个数据透视表中单击行标记图标过滤器（以下设置适用于正移动数据透视表）：

并使用这些设置：

当您过滤以获取负面移动表中的前 5 个Product Names 时，将Positive Movement 更改为Negative Movement。

虽然您可以纯粹在 DAX 中获得前 5 名产品名称，但我认为最好使用数据透视表过滤器选项，使其动态地应用于任意数量的顶级产品（未来可能是新的要求），而无需需要修改底层 DAX。

然后你只需要添加条件格式就可以了。

如果这有帮助，请告诉我。