将时间序列数据读入 Octave 数据结构并对其进行迭代答案

【问题标题】：Reading timeseries data into Octave data structure and iterating over it将时间序列数据读入 Octave 数据结构并对其进行迭代
【发布时间】：2012-10-28 17:09:09
【问题描述】：

我想使用 Octave 实现机器学习算法。我是 Octave 的新手，虽然我已经阅读了一些在线教程，但我仍然不清楚如何执行以下操作：

将 CSV 文件读入合适的 Octave 结构。数据将是从 Google/Yahoo 获得的市场数据并保存为 CSV 文件。它将具有以下列（字段）：日期、开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量
迭代上面步骤 1 中填充的数据结构。我记得在一本 Online Octave 手册中，它提到结构数组比数组结构慢，但没有提供如何创建数组结构的示例。
能够选择指定时间的数据子集，例如日期字段 >="01-Jan-2001" &&

任何人都可以提供一些显示如何执行此操作的 sn-ps 帮助吗？

【问题讨论】：

标签： time-series octave

【解决方案1】：

对于您的问题 #1，已经有很多教程。读取 CSV 文件是 unfortunately not as easy as it should be，显然有很多事情需要考虑。

对于您的问题 #3，请参阅 Octave 食谱上的 recipe。在讨论部分，我写了一些关于将它与逻辑索引一起使用的讨论，这似乎适合您的问题。

【讨论】：

我不确定我是否理解这句话：“......不幸的是，它应该很简单”。你的意思是相反的吗？另外，您能否发布显示如何处理 1 和 2 的链接？发送
是的，我的意思正好相反。我已经修复它并添加了一个很好的阅读。 Octave 在大多数情况下都停留在重现 Matlab 行为中。尝试csv2cell 读取文件，然后将其转换为带有cell2struct 的结构体。