在 R 中拆分数据框的问题答案

【问题标题】：problems with splitting a dataframe in R在 R 中拆分数据框的问题
【发布时间】：2026-02-15 21:05:02
【问题描述】：

我有一个包含 1500 个数据帧的列表，每个数据帧有 3 个变量和 8 行（使用“split”函数生成）

我想（独立地）按第 2 列对它们进行排序，然后，排序后，我想消除该列（第 2 列）中低于某个值的所有行

有什么想法吗？

非常感谢您。

蒂娜。

【问题讨论】：

添加一些示例数据

标签： r split dataframe

【解决方案1】：

这是一个小例子。

# dummy list of data.frames
set.seed(45)
df <- data.frame(V1=sample(8), V2= sample(8), V3 = sample(8))
df.list <- list(df, df, df, df, df, df, df, df)

# function that does the job
df.out <- lapply(df.list, function(x) {
    x[order(x$V2)), ] # order by 2nd column using column name
    x[x$V1 > 3, ] # filter by some criteria
    # you can combine these two lines as:
    # x[order(x$v2)), ][x$v2 > 3, ] (thanks @Ananda for the suggestion)
})

【讨论】：

【解决方案2】：

几个建议：

排序往往是一个缓慢的过程，您可以通过在排序之前先执行子集来加快该过程。或者您可能根本不需要排序。

任何时候你想将一个数据对象分割成片段，对每个片段应用一个函数，然后将结果重新组合在一起，考虑使用 plyr 包，它可能会使过程更容易。

你的最终目标是什么？也许可以用更简单的方式完成整个事情。

【讨论】：