通过分隔符'，'将数据框列分成多列：expand = True，n =-1答案

【问题标题】：Dataframe Column into Multiple Columns by delimiter ',' : expand = True, n =-1通过分隔符'，'将数据框列分成多列：expand = True，n =-1
【发布时间】：2021-03-20 16:27:08
【问题描述】：

我的第一个问题谢谢）抱歉冗长的公式在这里输入图片描述研究了所有相关帖子

我有什么

我的 Dataframe 列（请参见屏幕截图）是由分隔符 ',' Car 参数分隔的字符串。

我的数据框：-

有些行带有里程，而有些则没有（屏幕截图），因此有些行的分隔符较少。

任务

需要创建 5 列（最大分隔符数）来分别存储 CarParameters（Mileage、GearBox、HP、Body 等）
如果一行没有 Mileage 则在 Mileage 列中输入 0

我所知道的并且效果很好

df["name"].str.split(" ", expand = True) 默认为n=-1 并拆分为必要的列示例：

问题：

如果我使用 str.split(" ", expand = True) 方法 - GearBox (ATM) 被错误地放在新创建的里程列下，因为该行缺少一个分隔符（屏幕截图）

结果：-

【问题讨论】：

您可以将数据框的前 10 行作为文本提供吗？ print(df.head(10).to_dict) 并将其粘贴到您的问题中，请参阅 minimal reproducible example 和 How to Ask
感谢您记下的公平点，并将在以后的帖子中使用

标签： pandas split multiple-columns

【解决方案1】：

您可以尝试 lambda 函数与下面的列表连接相结合。

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame([['1,2,3,4,5'],['2,3,4,5']], columns=["CarParameters"])
>>> print(pd.DataFrame(df.CarParameters.apply(
       lambda x: str(x).split(',')).apply(
          lambda x: [0]*(5-len(x)) + x).to_list(), columns=list("ABCDE")))

   A  B  C  D  E
0  1  2  3  4  5
1  0  2  3  4  5

【讨论】：

你测试了吗？似乎有些行的大小不一样。
是的，我已经测试过了。 [0]*(5-len(x)) + x: 正在将所有 4 个大小的行变为 5
你能发布最终结果吗？
我已经在答案中添加了结果
哇！！！非常感谢你。我花了两天时间真正解决了这个问题！非常感谢你，工作就像一个魅力