数据框将文本拆分为新列答案

【问题标题】：Dataframe Split Text into new column数据框将文本拆分为新列
【发布时间】：2020-04-03 06:18:48
【问题描述】：

我有一个带有以下列MENU_HINT 的数据框，我希望通过挑选第三个单词来创建一个新列：

MENU_HINT
AUS / Cant (AUS) 
AUS / Darw (AUS)
AUS / YarV (AUS)
AUS / Goul (AUS)

我的代码如下：

splittext = str(dfresults['MENU_HINT'])
dfresults['City'] = splittext.split()[3]

这给了我：

MENU_HINT                City
AUS / Cant (AUS)         Cant
AUS / Darw (AUS)         Cant
AUS / YarV (AUS)         Cant
AUS / Goul (AUS)         Cant

我在追随 Cant、Darw、YarV、Goul，但它正在确定最高价值 (Cant)。

我知道我很接近，但似乎无法解决问题，所以任何帮助都会很棒！

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe split

【解决方案1】：

使用Series.str.split 进行切片：

#fourth value
dfresults['City'] = dfresults['MENU_HINT'].str.split().str[3]

#third value
dfresults['City'] = dfresults['MENU_HINT'].str.split().str[2]

【讨论】：

【解决方案2】：

另一种解决方案是将pandas.Series.str.extract 与正则表达式一起使用：

df['City'] = df['MENU_HINT'].str.extract(r'/\s(\w+)')
print(df)

           MENU_HINT  City
0  AUS / Cant (AUS)   Cant
1   AUS / Darw (AUS)  Darw
2   AUS / YarV (AUS)  YarV
3   AUS / Goul (AUS)  Goul

这假定要匹配的文本后跟'/'，并且可以在任何位置。

【讨论】：