pandas 高级逗号分割

Question

有很多关于将单列拆分为多个列的帖子，但我无法找到对拆分概念稍作修改的答案。

当您使用 str.split 时，它会独立于顺序拆分字符串。您可以将其修改为稍微复杂一些，例如按字母顺序排序

例如数据框（df）

     row
0    a, e, c, b
1    b, d, a
2    a, b, c, d, e
3    d, f

foo = df['row'].str.split(',')

将根据逗号进行拆分并返回：

     0     1    2    3
0    a     e    c    b
....

但是，这并没有将结果与它们的独特价值保持一致。即使您对拆分字符串使用排序，它仍然只会导致：

     0    1    2    3    4    5
0    a    b    c    e
1    a    b    d
...

而我希望它看起来像这样：

     0    1    2    3    4    5
0    a    b    c         e
1    a    b         d
2    a    b    c    d    e   
...

我知道我错过了一些东西。我是否需要先添加列，然后将拆分值映射到正确的列？如果你不知道所有的独特价值怎么办？仍在学习 pandas 语法，因此任何指向正确方向的指针都会受到赞赏。

Answer 1

使用get_dummies

s=df.row.str.get_dummies(sep=' ,')
s.mul(s.columns)
Out[239]: 
   a  b  c  d  e  f
0  a  b  c     e   
1  a  b     d      
2  a  b  c  d  e   
3           d     f