将日期时间列拆分为日期和时间 Python答案

【问题标题】：Split Datetime Column into a Date and Time Python将日期时间列拆分为日期和时间 Python
【发布时间】：2014-07-17 21:15:52
【问题描述】：

嘿，所以我已经看到了几个关于此的问题，但是，我还没有成功解决我的问题。

我有一个格式为时间的单列：

2014-07-17 00:59:27.400189+00

我想把它分成两列，日期和时间。

我用过

 posts['Date']=pd.to_datetime(posts['Time'],format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')

但是，我得到一个错误

 ValueError: unconverted data remains: 400189+00

我不确定最后一点信息应该用什么标记。我尝试添加 %o 但收到另一个错误

 ValueError: 'o' is a bad directive in format '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%o'

关于如何将这两个值分成两列的任何想法？

谢谢！

【问题讨论】：

没有格式字符串是否可以工作：posts['Date']=pd.to_datetime(posts['Time'])？
你试过用%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f换format吗？

标签： python datetime pandas split

【解决方案1】：

以下对我有用：

In [18]:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Date':['2014-07-17 00:59:27.400189+00']})
df.dtypes
Out[18]:
Date    object
dtype: object
In [19]:

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
df.dtypes
Out[19]:
Date    datetime64[ns]
dtype: object
In [20]:

df['Time'],df['Date']= df['Date'].apply(lambda x:x.time()), df['Date'].apply(lambda x:x.date())
df
Out[20]:
         Date             Time
0  2014-07-17  00:59:27.400189

[1 rows x 2 columns]

【讨论】：

【解决方案2】：

这对我有用

import pandas as pd 

data = pd.DataFrame({'Date':['2014-07-17 00:59:27.400189+00']})

data['Dates'] = pd.to_datetime(data['Date'], format='%Y:%M:%D').dt.date
data['Hours'] = pd.to_datetime(data['Date'], format='%Y:%M:%D').dt.time

你必须有

print(data)

Dates           Hours
2014-07-17     00:59:27.400189+00

【讨论】：

【解决方案3】：

import pandas as pd 

data = pd.DataFrame({'Date':['2014-07-17 00:59:27.400189+00']})

data['Dates'] = pd.to_datetime(data['Date'], format='%Y:%M:%D').dt.date
data['Hours'] = pd.to_datetime(data['Date'], format='%Y:%M:%D').dt.time

这给了我对象类型日期和时间。预期的列应为日期格式

【讨论】：