当并非所有单元格都包含分隔符时，删除分隔符之前的所有内容

Question

我有一个带有“时区”列的数据框。一些条目被列为“国家/城市”。我希望他们只是“城市”。在 stackoverflow 上有类似的问题，我从中提出了以下问题。

df['timezone'] = df['timezone'].str.split('/').str[1]

但是，这删除了没有“/”的条目。所以我尝试了各种其他的修改，但都无法正常工作。

接下来我尝试构造一个lambda函数并使用map，做了下面的各种改编，这也没有用。

df['timezone'] = df['timezone'].map(lambda x: x.split('/').str[1]) 

#AttributeError: 'list' object has no attribute 'str'

最后，我决定在下面写一个循环。 Python 花了一些时间来解决它，我充满希望，但最终似乎什么也没发生。

x = df['timezone']

for entry in x.items() :
    if x.str.contains('/') is True:
        x.str.split('/').str[1] 
        update(x) 
    else:
        pass

非常感谢任何帮助或建议，谢谢。

Answer 1

将拆分次数限制为1（当分隔符可能出现多次时需要），然后使用str[-1]而不是str[1]：

df   
       timezone
0  country/city
1           foo
2           bar

df['timezone'] = df['timezone'].str.split('/', n=1).str[-1]
df

  timezone
0     city
1      foo
2      bar

str[-1] 充分处理那些没有什么可拆分的情况。