C++：如何解释图像的字节数组表示？答案

【问题标题】：C++: How to interpret a byte array representation of an image?C++：如何解释图像的字节数组表示？
【发布时间】：2012-07-20 07:32:31
【问题描述】：

我正在尝试使用这个相机 SDK，假设相机有一个名为 CameraGetImageData(BYTE* data) 的函数，我假设它接收一个字节数组，用图像数据修改它，然后返回一个基于成功/失败的状态码。 SDK 没有提供任何文档（甚至没有代码 cmets），所以我只是在这里猜测。这是我认为可行的代码sn-p

BYTE* data = new BYTE[10000000]; // an array of an arbitrary large size, I'm not 
                                 // sure what the exact size needs to be so I 
                                 // made it large
CameraGetImageData(data);
// Do stuff here to process/output image data

我已经在 Visual Studio 中运行了带有断点的代码，并且可以确认 CameraGetImageData 函数确实修改了数组。现在我的问题是，相机输出数据有标准方法吗？我应该如何开始使用这些数据以及每个字节代表什么？相机以 8 位颜色捕获。

【问题讨论】：

通常是 RGB 三元组打包成行和列。
我不认为相机输出数据的标准方式。也许你应该用这台相机拍一些特殊的照片（例如全黑、全白等），然后弄清楚输出数据中究竟提供了什么。
如果没有文档，那么您将不得不对格式进行有根据的猜测，直到找到正确的格式。从 24 位交错 RGB 开始。
相机只是转储原始 CCD 数据的可能性很大，在这种情况下，他们可能觉得不需要重复 CCD 规格。

标签： c++ image camera

【解决方案1】：

拍摄纯红色、纯绿色和纯蓝色。看看结果如何。

另外，如果你有内存的话，我会将数组设为 1 亿，而不是 1000 万，至少最初是这样。每像素使用 24 位的 10 兆像素相机将使用 3000 万字节，比您的阵列还大。如果它做一些疯狂的事情，比如为每种颜色存储 16 位，它可能会占用 6000 万或 8000 万字节。

您可以在传递数据之前用数据填充这个大数组。例如用重复的“01234567”填充它。然后很明显哪些字节已写入，哪些字节未写入，因此您可以计算出返回的实际大小。

【讨论】：

【解决方案2】：

我认为没有标准，但您可以尝试通过在相机前放置一些纯色图像来确定哪些值是什么。所以所有像素都将是大致相同的颜色。了解应该在每个像素中存储什么颜色后，您可能会了解颜色在数组中的表示方式。我会选择black, white, reg, green, blue 图片。

但也可以考虑找一个更好的SDK，它有文档，因为只制作一个大数组是非常糟糕的设计

【讨论】：

【解决方案3】：

您应该查看相机 SDK 上的文档，因为数据输出没有“标准”或“通用”方式。可以是raw 数据，可以是RGB 数据，甚至可以是已经压缩过的数据。如果相机供应商没有提供任何信息，您可以尝试查找一些处理最常见格式的库，并尝试传递您必须查看的数据以查看会发生什么。

【讨论】：

【解决方案4】：

即使不知道相机的类型，这个问题几乎是不可能回答的。如果它是一台科学相机，它很可能符合 IEEE 1394（又名 IIDC 或 DCAM）标准。我亲自使用过这种由滨松制造的相机，使用此library 与相机进行交互。

在我的情况下，相机输出只是原始数据。相机本身是单色的，每个像素的深度分辨率为 12 位。因此，每个像素强度作为 16 位无符号值存储在结果数组中。数组的大小只是width * height * 2 字节，其中width 和height 是以像素为单位的图像尺寸，2 是每像素16 位的因子。 width 和 height 从所选的相机模式中是先验已知的。

如果您有结果图像的尺寸，请尝试将字节数组转储到文件中并在 Python 或 Matlab 中加载结果，然后尝试将内容可视化。另一种可能性是使用图像编辑器（例如ImageJ）加载此原始文件，并希望从中得到任何东西。

祝你好运！

【讨论】：

【解决方案5】：

我希望这个问题的解决方案对您有所帮助：https://stackoverflow.com/a/3340944/291372 实际上，您有一个像素数组（如果您的相机以 8 位捕获，则假设每个像素 1 个字节）。你需要什么 - 只是确定宽度和高度。之后，您可以尝试从字节数组中恢复位图图像。

【讨论】：