Matlab 到 Python 的翻译 - 划分数组

Question

好的，我有以下代码，但我似乎无法弄清楚为什么它们不做同样的事情，我正在尝试复制 Matlab：

Matlab

buflen = 1024
overlap = 512

blend = ones(buflen,1);
blend(1:overlap+1) = 0:1/overlap:1;
blend(buflen-overlap:buflen) = 1:-1/overlap:0

Python

buflen = 1024
overlap = 512

blend = np.ones(buflen)
blend[0:overlap+1] = np.arange(0,2)/np.arange(overlap:1)
blend[buflen-overlap-1:buflen] = np.arange(1,-1)/np.arange(overlap,0)

我目前停留在主代码的第二行，在 matlab 中“0:1/overlap:1”以 0.001953125 的步长生成一个从 0 到 1 的 513x1 数组。

在 Python 中，"np.arange(0,2)/np.arange(overlap:1)" 它只是不起作用。 我无法弄清楚 Matlab 中发生了什么。

有什么想法吗？

Answer 1

我不确定，但您是否可能只是误读了 Matlab 语法。使用括号可能有助于澄清一点：

1. 0:(1/overlap):1 和
不一样
2. (0:1)/(overlap:1)。

第一个意味着从0 到1 以(1/overlap) 为步长，而第二个是试图划分两个数组。

如果你想让 Python 表现得像第一个代码 sn-p 你应该使用

np.arange(0, 1 + (1/overlap), 1/overlap)

或者像@PaulPanzer 建议的那样更好

np.linspace(0, 1, 1+overlap)