Elasticsearch 为嵌套数组创建映射答案

【问题标题】：Elasticsearch create a mapping for nested arrayElasticsearch 为嵌套数组创建映射
【发布时间】：2016-07-05 02:51:00
【问题描述】：

我必须使用 elasticsearch 和 python 为需要索引的 json 数据创建索引示例我有一个嵌套数组数组 [[39.909971141540645, 1452077285.150548, 1452077286.196072, 1.0455241203308105]] 我需要为这个数组定义一个映射，比如第一个字段是 count ，第二个字段是 start_time, end_time, duration 。请帮助如何声明嵌套数组的映射。

我已经声明了使用 python 和 elasticsearch 模块的映射

index_mapping={
 "properties": {
"speed_events":{
"type":"object",
"properties":{
"count":{"type":"double"},
"start_time":{"type":"date"},
 "end_time":{"type":"date"},
"duration":{"type":"double"}
}}}
es.indices.put_mapping(index=index_name, doc_type=type_name,      body=index_mapping)

[speed_events] 的抛出错误对象映射试图将字段 [null] 解析为对象，但找到了具体值') 需要帮助来解决这个问题

【问题讨论】：

标签： python arrays json elasticsearch schema

【解决方案1】：

您需要为此使用nested mapping。这将确保每个嵌套对象都独立于其他对象进行处理。见documentation

无论如何，我认为不可能索引匿名的两级嵌套数组。您需要在嵌套级别中命名属性。

因此，假设映射count, start_time, end_time, duration 中的属性顺序将不起作用：

[  
   [  
      1,
      '1999-01-01',
      '2000-01-01',
      14.6
   ],
   [  
      2,
      '1999-01-01',
      '2000-01-01',
      16.6
   ]
]

但您应该改为生成如下内容：

[  
   {  
      'count':1,
      'start_time':'1999-01-01',
      'end_time':'2000-01-01',
      'duration':14.6
   },
   {  
      'count':2,
      'start_time':'1999-01-01',
      'end_time':'2000-01-01',
      'duration':16.6
   }
]

【讨论】：