将 RGB 值转换为整数答案

【问题标题】：Convert RGB values to Integer将 RGB 值转换为整数
【发布时间】：2011-01-26 04:15:03
【问题描述】：

所以在 BufferedImage 中，您会收到一个整数，其中表示 RGB 值。到目前为止，我使用以下方法从中获取 RGB 值：

// rgbs is an array of integers, every single integer represents the
// RGB values combined in some way
int r = (int) ((Math.pow(256,3) + rgbs[k]) / 65536);
int g = (int) (((Math.pow(256,3) + rgbs[k]) / 256 ) % 256 );
int b = (int) ((Math.pow(256,3) + rgbs[k]) % 256);

到目前为止，它有效。

我需要做的是弄清楚如何获得一个整数，这样我就可以使用BufferedImage.setRGB()，因为这需要它提供给我的相同类型的数据。

【问题讨论】：

标签： java bufferedimage

【解决方案1】：

我认为代码类似于：

int rgb = red;
rgb = (rgb << 8) + green;
rgb = (rgb << 8) + blue;

另外，我相信您可以使用以下方法获取各个值：

int red = (rgb >> 16) & 0xFF;
int green = (rgb >> 8) & 0xFF;
int blue = rgb & 0xFF;

【讨论】：

我认为你不需要 int 在后两行。第三行应该是“rgb = ...”吧？
它是一个整数。一个整数包含 32 位。前 8 位用于 alpha 值（为零）。接下来的 8 个是红色，接下来是 8 个是绿色，接下来是 8 个是蓝色。尝试一下。如果最终输出等于您的初始输入，那么您就知道转换已正确完成。
呃，我认为这取决于颜色深度。您的示例在我看来像 24 位颜色（每个通道 8 位） - 这是 BufferedImage 所期望的吗？
是的，我假设缓冲图像的类型为 BufferedImage.TYPE_INT_RGB。也许这不是使用其他公式的原因。无论如何，这个概念是（据我所知）更容易移动位来获取单个值，而不是使用发布的代码。
第一个代码示例中红色、绿色和蓝色的值是什么

【解决方案2】：

int rgb = ((r&0x0ff)<<16)|((g&0x0ff)<<8)|(b&0x0ff);

如果您知道您的 r、g 和 b 值永远不会 > 255 或

另外

int red = (rgb>>16)&0x0ff;
int green=(rgb>>8) &0x0ff;
int blue= (rgb)    &0x0ff;

不需要乘法。

【讨论】：

【解决方案3】：

如果 r, g, b = 3 个整数值，从 0 到 255，每种颜色

然后

rgb = 65536 * r + 256 * g + b;

单个 rgb 值是 r,g,b 的合成值，总共有 16777216 种可能的色调。

【讨论】：

为了便于阅读，我会将其修改为rgb = 0xFFFF * r + 0xFF * g + b;
0xFF = 255。必须是 0x100。同样对于 0XFFFF
感谢这个简单而优雅的公式......拯救了我的一天：D

【解决方案4】：

int rgb = new Color(r, g, b).getRGB();

【讨论】：

【解决方案5】：

要获得单独的颜色值，您可以使用如下像素（x，y）的颜色。

import java.awt.Color;
import java.awt.image.BufferedImage;

Color c = new Color(buffOriginalImage.getRGB(x,y));
int red = c.getRed();
int green = c.getGreen();
int blue = c.getBlue();

上面将为您提供红色、绿色和蓝色的整数值，范围为 0 到 255。

要从 RGB 设置值，您可以这样做：

Color myColour = new Color(red, green, blue);
int rgb = myColour.getRGB();

//Change the pixel at (x,y) ti rgb value
image.setRGB(x, y, rgb);

请注意，以上内容会更改单个像素的值。因此，如果您需要更改整个图像的值，您可能需要使用两个 for 循环来迭代图像。

【讨论】：