R：根据向量值从数据框中删除多列答案

【问题标题】：R: Removing multiple columns from data frame based on vector valuesR：根据向量值从数据框中删除多列
【发布时间】：2015-02-19 10:03:12
【问题描述】：

我有一个数据框dataGL_all：

Date<-c("01-01-15 04:00","01-01-15 04:20","01-01-15 04:40")
FLIin<-c(96,39,72)
FLIout<-c(173,147,103)
FBEin<-c(96,116,166)
FBEout<-c(32,53,120)
dataGL_all<-data.frame(Date, FLIin, FLIout, FBEin, FBEout)

此外，我还有一个向量：

Remove <- c("FBEin", "FLIout")

我会使用一段代码从数据框 dataGL_all 中删除向量 Remove 中的列。我尝试了许多函数组合（例如 grep()、c() 和 names()），但无法正常工作......希望能得到帮助:) thx

附：我的“真实”数据框包含 68 列，我想删除其中的 36 列（向量中的列）。

【问题讨论】：

标签： r vector

【解决方案1】：

dataGL_all[, !names(dataGL_all) %in% Remove]

应该可以解决问题。或者，如果你想要grep：

dataGL_all[, grep(paste(Remove, collapse = "|"), names(dataGL_all), invert = T)]

【讨论】：

确实如此！谢谢卢克A。该网站告诉我，我必须等待 5 分钟才能接受您的回答...

【解决方案2】：

只是为了增加一些可能性，使用data.table 包这些操作非常简单。您可以使用 ! 和 with = FALSE 组合临时删除列。或者您可以在 data.table 环境中使用 () 评估此向量并使用 := 赋值运算符将 NULL 分配给它时，通过引用修改您的数据集，所以这里是：

加载包并转换为data.table类

library(data.table)
setDT(dataGL_all)

然后要么做

dataGL_all[, !Remove, with = FALSE]
#              Date FLIin FBEout
# 1: 01-01-15 04:00    96     32
# 2: 01-01-15 04:20    39     53
# 3: 01-01-15 04:40    72    120

或者通过引用更新数据集

dataGL_all[, (Remove) := NULL][]
#              Date FLIin FBEout
# 1: 01-01-15 04:00    96     32
# 2: 01-01-15 04:20    39     53
# 3: 01-01-15 04:40    72    120

【讨论】：