从R中的公式获取回归函数答案

【问题标题】：getting regression function from formula in R从R中的公式获取回归函数
【发布时间】：2012-11-14 03:00:56
【问题描述】：

我只是想写一个 R 函数，它给我这个表达式的回归函数：y~(k,l,m,n)。这些字母代表非线性函数中的参数。当我以封闭形式（y〜（））编写模型时，这个R函数应该从模型中提取回归函数。它可以是具有两个或多个参数的任何非线性函数。谁能帮我怎么做？

【问题讨论】：

其实我什么都没试过。我只是看了一下 R 中的 nls 函数。我试图了解它在这个函数中是如何处理的。
我需要 R 做的事情，如下所示： cll
extract 是什么意思？你的意思是合身？或者您是从nls 对象中提取，还是尝试编写您自己的nls 版本？
很抱歉造成混淆。是的，我正在尝试使用高斯牛顿算法编写我自己的 nls 函数。我对算法部分很好，但不知道如何使公式运行。当有人以封闭形式编写公式时，我的函数应将其转换为公式。它可以是任何非线性公式。希望这很清楚。

【解决方案1】：

我认为你的症结在于得到一个可以解析的公式

你不能只有y~(a,b,d)，你需要一些函数名，即y ~ f(a, b, d)

然后您可以使用all.vars 提取变量名称并创建模型矩阵并编写您的拟合函数

例如

all.vars(y ~ f(a,b,d))

## [1] "y" "a" "b" "d"

# get the response

as.character(y ~ f(a,b,d))[2]
## [1] "y"

您可以使用这些从搜索路径中提取对象

【讨论】：