python怎么做两个具有相同形状的4x1矩阵的乘法

Question

我刚刚意识到 python 将两个 4x1 矩阵相乘，但据我所知，不可能将两个 4x1 矩阵与另一个 4x1 矩阵相乘。我写了以下代码来测试这个：

import numpy as np

first_four_by_one = np.array([[1], [2], [3], [4]])
print(first_four_by_one.shape)

second_four_by_one = np.array([[4], [5], [6], [7]])
print(second_four_by_one.shape)

result = first_four_by_one * second_four_by_one
print(result.shape)
print(result)

结果如下：

(4, 1)
(4, 1)
(4, 1)
[[ 4]
 [10]
 [18]
 [28]]

谁能描述一下？

Answer 1

您实际上是在执行逐元素矩阵乘法。要执行矩阵乘法，您应该使用 numpy 函数np.dot()。

对于二维矩阵，您还可以使用代表np.matmul() 的@ 运算符。正如here 所写，此运算符在处理更高维矩阵 (>2D) 时可能会导致副作用