按 dplyr 过滤列名数据框

【问题标题】：Filter column names dataframe by dplyr按 dplyr 过滤列名数据框
【发布时间】：2021-01-18 13:23:02
【问题描述】：

我想过滤我的数据并删除其中名称为“昨天”的列。通过在 r 中使用 Dplyr 包

【问题讨论】：

【解决方案1】：

由于 OP 被标记为sql-like； data.table 包中存在类似的东西：

library(data.table)
df[!names(df) %like% 'Yesterday']

【讨论】：

【解决方案2】：

如果要删除以'Yesterday' 开头的列，可以使用starts_with。

library(dplyr)
df %>% select(-starts_with('Yesterday'))

或matches，如果您想删除名称中任何位置包含'Yesterday' 的列。

df %>% select(-matches('Yesterday'))

【讨论】：

【解决方案3】：

你也可以使用：

library(dplyr)
#Data
df <- data.frame(Sr.No=1:2,
                 Today_Age=11:12,
                 Yesterday_Age=c(21,32),
                 Today_Height=c(23,22),
                 Yesterday_Height=c(21,33))
#Code
new <- df %>% select(!contains('Yesterday'))

输出：

  Sr.No Today_Age Today_Height
1     1        11           23
2     2        12           22

【讨论】：