如何生成正态分布的多维点答案

【问题标题】：How to generate normal distributed multidimensional points如何生成正态分布的多维点
【发布时间】：2013-04-03 16:15:02
【问题描述】：

我需要生成一个随机的多维聚类数据。为此，我想生成几个均匀分布的多维点（中心），然后在每个点周围生成许多正态分布点。如何将向量（多维点）设置为正态分布的平均值？我看到函数rnorm可以得到向量作为mean和sd参数，但我真的不明白它是如何工作的。

【问题讨论】：

分解问题。你知道如何在给定的均值和标准差下生成一维正态分布的点吗？
是的，当然rnorm(n = number_of_points, mean, sd)
要查看mean 和sd 参数中向量的使用rnorm 可以试试这个：apply(matrix(rnorm(3000, mean=c(1,2,3), sd=c(1,2,3)), nr=3), 1, sd) 和apply(matrix(rnorm(3000, mean=c(1,2,3), sd=c(1,2,3)), nr=3), 1, mean)

【解决方案1】：

包mnormt，函数rmnorm()

set.seed(2)
require(mnormt)
varcov <- matrix(rchisq(4, 2), 2)
varcov <- varcov + t(varcov)

rmnorm(1000, mean=c(0,1), varcov=varcov)

【讨论】：