使用“For”循环估计不同阶数的 ARIMA 模型

【问题标题】：using the "For" loop to estimate ARIMA models of different order使用“For”循环估计不同阶数的 ARIMA 模型
【发布时间】：2020-08-09 18:06:45
【问题描述】：

因此，我正在尝试为数据集估计具有不同顺序的 ARIMA 模型，然后选择具有最低信息标准的最佳模型。我试过这样做：

for (i in 0:5){
  for(j in 0:5){
fit<-arima(data, order = c(i,0,j))
   }
}

但它不会迭代给定的范围，只估计 ARIMA(5,0,5)。另外，我应该怎么做才能有一个对象来存储 i 和 j 的所有组合的 AIC 标准？

【问题讨论】：

标签： r

【解决方案1】：

你可以在下面运行这段代码

for(i in 0:5){
  for(j in 0:5){
    print(arima(data,order=c(i,0,j))$aic)
  }
}

不要忘记在循环中使用 print() 函数，因为如果你不这样做，你将不会得到任何结果。要提取模型的组件，您可以像我上面所做的那样直接使用美元符号 ($)。不幸的是，我不确定如何将嵌套 for 循环的结果存储在向量中。你可以在下面的这个链接上查看 Constructing vectors using (nested)loops in R

【讨论】：