矩阵在向量中改变

【问题标题】：Matrix changed in vector矩阵在向量中改变
【发布时间】：2018-07-19 13:46:11
【问题描述】：

我有一个矩阵 [1,n]，我想了解为什么当我删除它的一些值时它会在向量中发生变化。

这是我的问题的一个示例：

> mat<-matrix(seq(1:10),1,10)
> mat
     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10]
[1,]    1    2    3    4    5    6    7    8    9    10

mat是一个矩阵[1,10]

> mat<-mat[,which(mat[1,]!=10)]
> mat
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9

mat 现在是一个向量 [9]

【问题讨论】：

mat <- mat[, which(mat[1,] != 10), drop = FALSE]请学习help("[")。

标签： r matrix vector

【解决方案1】：

简答：

添加drop=FALSE，如mat[i,j,drop=FALSE]

长答案：

摘自 John Chambers 的数据分析软件第 202-203 页：

[W]注意选择单行或单列。在这种情况下，关于用户是否想要矩阵结果或包含单行或单列的向量存在一些问题。提供了这两个选项，并且选择由“[”运算符drop= 的特殊参数控制。如果这是TRUE，则单行和单列的维度“被删除”，返回一个向量；否则总是返回一个矩阵。默认是并且一直是drop=TRUE；很久以前，这可能是我们的一个不明智的决定，但现在是不太可能改变的向后兼容性负担之一。

同样，Norman Matloff 在他的R 编程艺术一书中将第 4.6 节（解决此问题的部分）命名为“降维：一个错误还是一个特性？”。

【讨论】：