【发布时间】：2012-12-28 18:43:18
【问题描述】：
我应该在 Deducer 的线性回归模型生成器中做什么来生成如下公式
lm(ozone~temp*wind*rad+I(rad^2)+I(temp^2)+I(wind^2))
在Outcomes 文本框中，我有ozone 变量和temp、wind 和rad 在Variables 文本框中。
【问题讨论】：
标签： r linear-regression deducer
【发布时间】：2012-12-28 18:43:18
【问题描述】：
在选择线性模型后出现的对话框中，您将输入temp、wind 和rad。现在您需要突出显示所有三个，然后选择 [Three-way] 按钮。 （它将在 Model 列中显示为 (temp+wind+rad)^3，相当于 R 的公式语法中的 temp*wind*rad。）这将构建第一项。现在您需要依次突出显示每个变量，并为每个变量选择 [poly] 并输入“2”来构造二阶多项式项。
由于 poly 构造了一个正交多项式，这可能会或可能不会给您确切的要求。为什么不跳过 GUI 的繁琐，直接在命令行输入呢？：
lm(ozone~temp*wind*rad+I(rad^2)+I(temp^2)+I(wind^2), data=environmental)
我不确定您的真实数据框名称可能是什么，但它与作为 lattice 包一部分的 environmental 数据框具有相同的变量，所以这就是我的猜测。
【讨论】：
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我试过 poly(vare,2) 但结果不一样。我想一定有办法构造这样一个通用公式。
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我告诉过你怎么做。使用控制台条目。但是，您尝试输入的“通用公式”充满了错误解释的可能性。坚持使用 poly(vare,2) 会更安全，这就是为什么我怀疑 Deducer 让新手更容易走“共同”的道路。多路径较少受到推理统计的错误解释。
我找到了答案here
terms can be hand edited by double clicking on them
【讨论】：