R：删除向量中二进制元素的一部分答案

【问题标题】：R: Removing fraction of binary elements in vectorR：删除向量中二进制元素的一部分
【发布时间】：2012-07-09 12:33:09
【问题描述】：

想象一下，你有一个像

这样的向量

a <- c(0,0,0,1,1,1)

然后是另一个向量

b <- c(0,1,1)

如何从向量“a”中删除“b”向量元素？

输出应该是这样的：

a (0,0,1)

【问题讨论】：

我怀疑在通信理论中有一个答案。很可能有一个基于b 的多项式（类似于校验和和前向纠错多项式），可用于非常快速地扫描a。不幸的是，我在这方面的知识非常有限。
我的也是....但如果它能激励任何人就太好了
刚刚想到，把两个向量都改成频率表会不会更容易减去？
好的，我认为它是这样工作的：a
你不需要 as.data.frame 或其中的选择，但你在正确的轨道上......刚刚注意到你的评论，看看我的回答

【解决方案1】：

有趣的问题：

一种天真的方法是

test<-gsub(paste(b,collapse="~"),"",paste(a,collapse="~"))
test<-gsub("~~","~",test)
test<-as.numeric(unlist(strsplit(test,"~")))

编辑：

例如，您可以更改采样方法

idx <- sample(length(a))

如果你想取一个大小为 3 的样本

a.sample<-a[idx[1:3]]
a.leftover<-a[-idx[1:3]]

在这种情况下b<-idx[1:3]

【讨论】：

感谢您帮助我（狡猾的想法），但是，您的解决方案似乎适用于我的“0”和“1”排列整齐的情况。当我尝试 vector b as b
我期待“减法”c(1,0,1) 的输出与“减法”c(0,1,1) 相同。出于某种原因，当我交换向量“b”中元素的顺序时，它无法计算答案。我担心的原因是我的向量“b”是“0”和“1”的随机链（未排列）。我想从向量“a”中抽取随机样本来创建向量“b”，然后从向量“a”中抽取元素进行进一步采样。这就像没有更换的采样，但我想获得许多不同大小的样本。谢谢！
太棒了，可以！谢谢！

【解决方案2】：

我最初解释为 ttmaccer，但现在我看到你的 cmets 你的问题要简单得多。您只想通过 B 中的项目减少 A 中的项目数量，并且顺序无关紧要。

at <- table(a)
b2 <- c(b, 0, 1) #in case b contains no 1s or 0s
bt <- table(b2) - c(1,1)
abt <- at - bt
rep(0:1, abt)

【讨论】：