我的所有变量的显着性水平为 1答案

【问题标题】：My level of significance is 1 for all my variables我的所有变量的显着性水平为 1
【发布时间】：2021-09-06 11:58:50
【问题描述】：

基本上，我正在尝试进行逻辑回归，以预测，如果给出州和年份，特定州的出生水平会很高（1 = 高，0 = 否则）。

数据的样子。 (2015 - 2018)

train = gData_dummy$Year<2018  # equal to the year less than 2005 (year 2001 to 2004)
glm.fit <- glm(Level_d ~ Year + State,
               data = gData_dummy,
               family = binomial("logit"), maxit = 100,
               subset = train)
summary(glm.fit)

结果

【问题讨论】：

看起来glm() 没有收敛。你为什么用maxit = 100限制它？
其实我也不确定，我看到别人的代码通过使用 maxit 修复了他们没有收敛的模型，所以我想试试@user2554330

标签： r logistic-regression

【解决方案1】：

这更像是一个交叉验证的问题，但是......

这里的回归不适合，很可能是因为您的列是其他列的线性组合（即它们是多余的）。您可以做的是拟合一个正则化模型，例如 glmnet 包中的模型。

【讨论】：