Logistic 回归模型比例的箱线图

Question

我已经为我的数据拟合了一个逻辑回归模型。需要使用 logit 函数将系数及其 std.dev 的估计值转换为概率空间。我想为偏离估计值的 2 个标准差的上限和下限制作箱线图。我可以使用 logit 函数自己轻松地转换数据，但是如何在比例空间中制作箱形图？

model<-glm(formula = label ~ val, family = binomial(link = "logit"), data=data)
summary(model)

Coefficients:
            Estimate Std. Error  z value Pr(>|z|)    
(Intercept) -1.3746    0.02972 -167.140  < 2e-16 ***
valTRUE     +0.772    0.05410   -4.394 1.11e-05 ***

Answer 1

ggstatplot 库中的

ggcoefstats 具有使用指数参数指定的所需功能：

ggstatsplot::ggcoefstats(
    x = tidy_model,
    statistic = 'z',
    exponentiate = true,
    title=title,
    xlab=xlab,
    ylab=ylab
  )

https://cran.r-project.org/web/packages/ggstatsplot/ggstatsplot.pdf