为什么 Azure ML 的概率响应得分大于 1？

Question

我设置了一个 Azure ML 实验，使用“增强决策树回归”。

我的评测结果如下：

"Scored Labels": "N",
"Scored Probabilities": "0.023*************"

在使用数据测试已部署的 Web 服务时，我有时会看到大于 1 的得分概率！

"Scored Labels": "N", 
"Scored Probabilities": "1.144*************"

根据我的理解，任何事情的概率永远不会大于 1。 在这种情况下，得分概率 > 1 是什么意思？

Answer 1

它与Score Model 相关，并且取决于您使用的型号Boosted Decision Tree Regression 的类型。

请参考官方文档Score Model的Results小节，如下。

分数或预测值可以采用多种不同格式，具体取决于模型和您的输入数据：

• 对于分类模型，Score Model 会输出类别的预测值，以及预测值的概率。
• 对于回归模型，Score Model 仅生成预测数值。
• 对于图像分类模型，分数可能是图像中对象的类别，也可能是指示是否找到特定特征的布尔值。

所以在您的情况下，Scored Probabilities 值只是预测的数值，而不是概率值。

如果你想得到一个介于 0 和 1 之间的值，你可以使用Normalize Data 模块将其更改为 0-1 的比例。