R lme中对象中的缺失值答案

【问题标题】：Missing values in object in R lmeR lme中对象中的缺失值
【发布时间】：2016-04-11 21:29:31
【问题描述】：

我正在用 R 开发一个简单的模型：

fit<-lme(x~y, data, random=~1|subject)

但我不断收到此错误：

na.fail.default(list(h1 = c(103L, 20L, 34L, 85L, 47L, 136L, 76L, : 对象中的缺失值

（h1是我的列标题之一）

关于如何解决这个问题的任何想法？相同的模型适用于不同的数据集。

【问题讨论】：

错误提示您的数据中存在缺失值，您要么需要忽略缺失值的数据，要么需要估算缺失值
查看lme 的帮助页面，特别是na.action 参数。默认设置为na.fail。您可能需要选择其他选项。
这个问题基本上是无法回答的，除非您可以提供数据和/或代码，为我们提供reproducible example？（特别是因为你说相同的模型适用于不同的数据集......）否则我将投票结束“不清楚你在问什么”......

标签： r model nlme

【解决方案1】：

在你的函数调用中设置na.action等于na.omit：

fit<-lme(x~y, data, random=~1|subject, na.action=na.omit)

nlme 在找到NAs 时默认为na.fail。 lme4::lmer() 不是这种情况，默认情况下 na.action 等于 na.omit。

编辑：哎呀，回复后我注意到这是一个老问题，很可能是死问题。

【讨论】：