需要使用python组合两个具有相同列数但标题不同的csv文件

Question

我有两个输入 csv 文件如下：

文件1.csv

1. 演员、电影、导演
2. 基努·里维斯、约翰·威克、查德·斯塔赫尔斯基
3. 汤姆克鲁斯、杰克里奇、克里斯托弗麦夸里
4. 罗文·阿特金森、约翰尼·英格利希、彼得·豪伊特

文件2.csv

1. 克里斯·派恩、杰克·瑞恩、肯尼斯·布拉纳
2. 马特·达蒙、杰森·伯恩、保罗·格林格拉斯
3. 伊恩·萨默海尔德、马可波罗、凯文·康纳

预期输出：

结合_File1_and_File2.csv

1. 演员、电影、导演
2. 基努·里维斯、约翰·威克、查德·斯塔赫尔斯基
3. 汤姆克鲁斯、杰克里奇、克里斯托弗麦夸里
4. 罗文·阿特金森、约翰尼·英格利希、彼得·豪伊特
5. 克里斯·派恩、杰克·瑞恩、肯尼斯·布拉纳
6. 马特·达蒙、杰森·伯恩、保罗·格林格拉斯
7. 伊恩·萨默海尔德、马可波罗、凯文·康纳

两个 csv 文件 - File1.csv 和 File2.csv 的列数相同（即 3），但两个 csv 文件的第一行不同（File1.csv 有标题，File2.csv 没有标题） .我需要以这样的方式组合两个 csv，使组合文件包含来自两个 csv 文件的所有数据，并具有正确的标题。

Answer 1

你可以试试这个：-

import pandas as pd
file1 = pd.read_csv('File1.csv')
file2 = pd.read_csv('File2.csv', header=None)

file2.columns=file1.columns
data_final = pd.concat([file1, file2]).reset_index()

Answer 2

工作代码：

import pandas as pd
filee1 = pd.read_csv(r'C:\Cypher\file1.csv')
filee2 = pd.read_csv(r'C:\Cypher\file2.csv',header=None)
filee2.columns=filee1.columns
data_final = pd.concat([filee1, filee2])
data_final.to_csv(r'C:\Cypher\combineF1F2.csv',index=False)