【问题标题】：How to calculate delta time (hour) between two datetime from two csv file?如何从两个 csv 文件计算两个日期时间之间的增量时间（小时）？
【发布时间】：2019-07-16 01:17:06
【问题描述】：

我有两个 csv 文件，第一个（例如“time.csv”）包含有关 ID 和特定时间的信息（一个 ID 一个日期时间信息）。

ID     datetime
1      2019-05-01 14:00
2      2019-05-02 12:00
3      2019-04-02 10:00

另一个 csv 文件包含每个 ID 的其他特征，时间戳为一小时。一头牛可能有几行，我需要创建新列“deltahour”，它显示当前时间和“time.csv”上特定ID的日期时间之间的差异。

ID     datetime              deltahour
1      2019-05-01 08:00        6
1      2019-05-01 09:00        5
1      2019-05-01 10:00        4
.
.
1      2019-05-01 14:00        0
2      2019-05-02 08:00        4
2      2019-05-02 09:00        3
.
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2      2019-05-01 12:00        0

如何使用 Pandas 获得这个？谢谢！

【问题讨论】：

标签： python pandas csv datetime

【解决方案1】：

您可以使用merge 然后减去该值

df1.datetime=pd.to_datetime(df1.datetime)
df2.datetime=pd.to_datetime(df2.datetime)

df=df1.merge(df2,on='ID').assign(deltahour=lambda x : x['datetime_x']-x['datetime_y'])

【讨论】：

为什么会出现 TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'str'？

【解决方案2】：

确保日期时间列被解析为日期后尝试使用 pd.merge

【讨论】：