在某一点上评估 ksmooth？答案

【问题标题】：Evaluating ksmooth at a point?在某一点上评估 ksmooth？
【发布时间】：2013-03-27 09:28:34
【问题描述】：

所以我试图找到一种方法来评估估计曲线上使用 k-smooth 拟合到数据集的点。即我已经使用内核注册为数据集拟合了一条曲线。并且想要估计曲线上特定点的值。就像我有一个曲线图...但我不确定如何使用它。

对不起，如果不是太清楚......谢谢！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

要提取其他点，一种简单（尽管效率低下）的方法就是指定n.point 参数。例如，

z = ksmooth(cars$speed, cars$dist, "normal", bandwidth = 5, n.points = 1000)

将输出 1000 个值，从 min(cars$speed) 开始，到 max(cars$speed) 结束。您可以通过以下方式访问这些值：

z$x 
z$y

示例

假设您想获得x=21 的点预测。然后选择查找最接近21 的x 值：

which.min(abs(z$x-21))

然后使用此索引选择特定的y 值

z$y[which.min(abs(z$x-21))]

【讨论】：

【解决方案2】：

在另一个答案中，可能没有 x 值恰好等于 21。在实际拟合中，您可以指定 x.points 参数来获取您想要评估拟合的点。

z = ksmooth(cars$speed, cars$dist, "normal", bandwidth = 5, x.points = 21)
print(z)

$x
[1] 21
$y
[1] 58.00075

【讨论】：