使用 iloc 将 CSV 文件列拆分为多个文件

Question

我有一个 CSV 文件，其中包含 98 列（目前），其中包含来自其他文件的列我只想像这样将其他文件的列拆分为新的 CSV 文件...

我在这里上传了一个名为 GenerateAndSplitSeedFile(Parts_skills_predict).csv 的 csv 文件，如果需要，请查看。

data =pd.read_csv('MergedSeedData(Parts_skills_Durations_fix).csv')
print(len(data.columns))
data1 = data.drop(data.iloc[:, 64:], axis=1)
print(data1)
data1.to_csv('data1file.csv', index=False)

我正在读取 CSV 文件，我从 98 列中获取仅有的 64 列并将其写入 CSV 文件。

对其他拆分再次进行相同的操作，这里我需要从 (0 - 8) 和 (64 - 83) 获取列，因为我在这里所做的是：

data22 = data.drop(data.iloc[:, 8:64], axis=1)
data2 = data22.drop(data22.iloc[:, 19:], axis=1)
# print(data2)
data2.to_csv('datafile.csv', index=False)

在这里，我在第一次 split(data22) 中将列从 0-8 和 64-98 拆分，然后从 data2 中删除额外的列

问题是，如何在单行中拆分 data2 我想从主文件中拆分 0-8,64-83 中的列，我需要在一行中写入总共 98 列。 ..

Answer 1

有多种方法：

1.) np.concatenate 和 np.arange

#selecting 0-8,64-83
data.iloc[:, np.concatenate((np.arange(0,8),np.arange(64,83)),axis=0))]
#This is generate a list of column indexes you want to choose

2)np.r_

data.iloc[:, np.r_[0:8,64:83]]